标签：__ obj 下划线 author models 查询 跨表 print

• 表查询数据准备及测试环境搭建

1.django自带一个sqlite3小型数据库
    该数据库功能非常有限，并且针对日期类型的数据兼容性很差
2.django切换mysql数据库
    django1.X
            import pymysql
        pymysql.install_as_MySQLdb（）
    django2.X 3.X  4.X
            pip install mysqlclient
3.定义模型类
     class User（model.Model）：
     uid = models.AutoField（primary_key=True, verbose_name='编号'）
      name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='姓名')
      age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
      join_time = models.DateField(auto_now_add=True)
"""日期字段重要参数：
    auto_now：每次操作数据 并保存都会自动更新当前时间
    auto_now_add:只在创建数据的那一刻自动获取当前时间，之后如果不人为更改则不变"""
4.执行数据库迁移命令(模型类>>>表)
     makemigrations
     migrate
5.模型层测试环境准备
  方式1:在任意空的py文件中准备环境
           import os
        def main():
              os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE',
'day59.settings')
               import diango
               django.setup()
            
                from app01 import models
                print(models.User.objects.filter())
 
          if __name__ == '__main__':
                 main()
   方式2：pycharm提供测试环境
           python console命令行测试环境

• ORM常见查询关键字

"""
1.当需要查询数据主键字段值的时候 可以使用pk忽略掉数据字段真正的名字
2.在模型类中可以定义一个__str__方法 便于后续数据对象被打印展示的是查看方便
3.Queryset中如果是列表套对象那么直接for循环和索引取值但是索引不支持负数
4.虽然queryset支持索引但是当queryset没有数据的时候索引会报错 推荐使用first
    1.create()
        创建数据 返回值就是当前创建的数据对象
        ps:还可以利用类实例化对象然后调用save方法创建
      2.update()
             更新数据
    3.delete()
         删除数据
"""
1.filter()
    筛选数据  返回值是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
       （1）括号内不写查询条件默认就是查询所有
         (2)括号内可以填写条件，并且支持多个用逗号隔开默认是and关系
2.all()
    查询所有数据 返回值是一个QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
3.first()
    获取QuerySet中第一个数据对象 如果为空则返回None
4.last()
    获取QuerySet中最后一个数据对象 如果为空则返回None
5.get()
    直接根据条件查询具体的数据对象 但是条件不存在直接报错 不推荐使用
6.values()
    指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成是列表套字典数据)
7.values_list()
    指定查询字段 结果是QuerySet(可以看成是列表套元组数据)
8.order_by()
    指定字段排序 默认是升序，在字段前加负号则为降序并且支持多个字段排序
9.count()
    统计orm查询之后结果集中的数据格式
10.distinct()
    针对重复的数据集进行去重 一定要注意数据对象中的主键
11.exclude()
    针对括号内的条件取反进行数据查询 QuerySet(可以看成是列表套数据对象)
12.reverse()
    针对已经排了序的结果做颠倒
13.exists()
    判断查询结果集是否有数据 返回布尔值 但是几乎不用因为所有数据自带布尔值
14.raw()
    执行SQL语句
    还可以借助于模块
    from django.db import connection
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("insert into hello_author(name) VALUES ('郭敬明')")
    cursor.execute("update hello_author set name='韩寒' WHERE name='郭敬明'")
    cursor.execute("delete from hello_author where name='韩寒'")
    cursor.execute("select * from hello_author")
    cursor.fetchone()
    cursor.fetchall()

• 神奇的双下划线的查询

一.比较运算符

字段__gt	大于
字段__lt	小于
字段__gte	大于等于
字段lte	小于等于

二.成员运算符

字段__in

三.范围查询（数字）

字段__range 

四.模糊查询

字段__contains	不忽略大小写
字段__icontains	忽略大小写

五.日期处理

字段__year	年
字段__month	月
字段__day	日

• 查看ORM底层SQL语句

1.方式1
    如果是Queryset对象 那么可以直接点query查看SQL语句
    
2.方式2
    配置文件配置 打印所有的ORM操作对应的SQL语句 直接拷贝使用即可
        LOGGING = {
            'version': 1,
            'disable_existing_loggers': False,
            'handlers': {
                'console':{
                    'level':'DEBUG',
                    'class':'logging.StreamHandler',
                },
            },
            'loggers': {
                'django.db.backends': {
                    'handlers': ['console'],
                    'propagate': True,
                    'level':'DEBUG',
                },
            }
        }

• ORM外键字段创建

一对多
    ORM中外键字段建在多的一方 models.ForeignKey()
           会自动添加_id后缀
多对多
    ORM中有三种创建多对多字段的方式 models.ManyToManyField()
        方式1:直接在查询频率较高的表中填写字段即可 自动创建第三张关系表
       方式2:自己创建第三张关系表
       方式3:自己创建第三张关系表 但是还是要orm多对多字段做关联
一对一
    ORM中外键字段建在查询频率较高的表中 models.OneToOneField()
        会自动添加_id后缀
 
django1.X 针对 models.ForeignKey() models.OneToOneField()不需要on_delete
django2.X 3.X 则需要添加on_delete参数

• 外键字段数据操作

models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    方式1直接给实际字段添加关联数据值     publish_id = 1
      方式2间接使用外键虚拟字段添加数据对象 publish=publish_obj
models.OneToOneField(to='AuthorDetail', on_delete=models.CASCADE)
    方式1直接给实际字段添加关联数据值     author_detail_id = 1
      方式2间接使用外键虚拟字段添加数据对象 author_detail=authorDetail_obj
models.ManyToManyField(to='Author')
    add()
        添加数据  括号内即可以填写数字值也可以填写数据对象 支持多个
     remove()
        删除数据  括号内即可以填写数字值也可以填写数据对象 支持多个
   set()
        修改数据  括号内必须是可迭代对象 
    clear()
        清空指定数据  括号内不需要任何参数

• 正反向概念

正反向的概念核心就在于外键字段在谁手上

正向查询：
     通过A查询B  外键字段在A表中
反向查询：
     通过B查询A   外键字段不在B表中

ORM跨表查询口诀>>>:正向查询按外键字段   反向查询按表名小写

• 基于对象的跨表查询(子查询)

'''基于对象的正向跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社(书>>>出版社)
# 1.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# 1.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查出版社 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.publish)

# 2.查询主键为3的书籍对应的作者(书>>>作者)
# 2.1.先根据条件查询数据对象(先查书籍对象)
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
# 2.2.以对象为基准 思考正反向概念(书查作者 外键字段在书表中 所以是正向查询)
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())

# 3.查询jason的作者详情
# 3.1.先根据条件查询数据对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 3.2.以对象为基准 思考正反向概念
print(author_obj.author_detail)
'''基于对象的反向跨表查询'''
# 4.查询南方出版社出版的书籍
# 4.1.先拿出版社对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').first()
# 4.2.思考正反向
# print(publish_obj.book)
# print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

# 5.查询jason写过的书
# 5.1.先拿作者对象
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 5.2.思考正反向
# print(author_obj.book)
# print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

# 6.查询电话是110的作者
# 6.1.先拿作者详情对象
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# 6.2.思考正反向
print(author_detail_obj.author)

• 基于双下划线的跨表查询(连表操作)

'''基于双下划线的正向跨表查询'''
# 1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name','title')
print(res)
# 2.查询主键为3的书籍对应的作者姓名及书名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name', 'title')
print(res)
# 3.查询jason的作者的电话号码和地址
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
print(res)
'''基于双下划线的反向跨表查询'''
# 4.查询南方出版社出版的书籍名称和价格
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title','book__price')
# print(res)

# 5.查询jason写过的书的名称和日期
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
# print(res)

# 6.查询电话是110的作者姓名和年龄
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name','author__age')
print(res)


"""
研究ORM跨表本质
# 7.查询主键为1的书籍对应的作者电话号码
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    print(res)
"""

 

标签：__,obj,下划线,author,models,查询,跨表,print
来源： https://www.cnblogs.com/tai-yang77/p/16659830.html

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