线性分类器:模型是参数的线性函数,分类平面是(超)平面。
非线性分类器:模型分界面可以是曲面或者是超平面的组合。
典型的线性分类器有感知机,LDA(文档主题模型),逻辑斯蒂回归,SVM(线性核)。
典型的非线性分类器有朴素贝叶斯,KNN,决策树,SVM(非线性核)。
原文链接:https://blog.csdn.net/jodie123456/article/details/90512238
标签:SVM,模型,非线性,分类器,线性,平面 来源: https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/16653415.html
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