标签：hash trie void int kmp 字符串 now 失配
三个很基础的板子放到一块。发现原来没有位置放了于是现开一个。
- Hash
hash的思想是把一个字符串拍成一个数存储，这样就能快速比较两个字符串是否相同。
大概的方法：
- 我们选取一个合适的进制数（比如131这样的质数）和一个较大的模数。
- 将这个字符串看作一个p进制数（因为每个字符都是有数字大小的）
- 如果这个数过大就取个模。
具体的实现很简单。
void gethash(){
int len=strlen(s+1);p[0]=1;
for(int i=1;i<=strlen(s+1);i++){
p[i]=1ll*p[i-1]*prime%mod;
hs[i]=(1ll*hs[i-1]*prime+s[i])%mod;
}
}
int gethash(int l,int r){
return (hs[r]-1ll*hs[l-1]*p[r-l+1]%mod+mod)%mod;
}
2.kmp（看毛片）
大概是一个不断跳失配指针的\(O(n)\)字符串匹配算法。举个例子，我们要求字符串s在字符串t中的所有出现位置。
首先我们要求出s的失配指针。首先我们定义border是即是s的前缀又是s的后缀（当然不能是s自己）的最长串。
我们可以通过暴力跳的方式求出s的所有border位置。具体地说，让s与自己匹配，如果失配就跳到当前的border指针上，直到匹配或者跳空。
匹配同样暴力跳。
void getnxt(char s[]){
int n=strlen(s+1);
nxt[1]=0;
for(int i=2,j=0;i<=n;i++){
while(j&&s[i]!=s[j+1])j=nxt[j];//失配 跳指针
if(s[i]==s[j+1])j++;//匹配到 更新指针位置
nxt[i]=j;
}
}
void search(char s[],char t[]){
int n=strlen(s+1),m=strlen(t+1),ans=0;
for(int i=1,j=0;i<=m;i++){
while(j&&t[i]!=s[j+1])j=nxt[j];//同样的 匹配时如果失配就跳指针
if(t[i]==s[j+1])j++;
f[i]=j;//匹配到就更新最长匹配s的多少长度的前缀
if(j==n)ans[++ans[0]]=i;
}
}
然后是trie。这个也很简单，按照前缀的顺序搞棵树出来。这个不太好说。上图的话比较简洁，但是我应该不至于这个都搞个图。
void ins(char s[]){
int p=0,len=strlen(s);
for(int i=0;i<len;i++){
if(!trie[p][s[i]-'a']){
trie[p][s[i]-'a']=++cnt;//如果当前节点没有这个字母就新建节点
}
p=trie[p][s[i]-'a'];//往儿子跳
}cnt[p]++;//标记一下结尾
}
int search(char s[]){
int p=0,len=strlen(s);
for(int i=0;i<len;i++){
if(!trie[p][s[i]-'a'])return 0;
p=trie[p][s[i]-'a'];//同样暴力从树上往下跳
}
return cnt[p];
}
trie的另一个应用：01trie。
我们发现（不管是谁发现的反正我没发现）trie的性质可以让它很好地维护异或最大值这种东西。具体地说，我们把int变量拆成31个二进制位扔到trie上。然后每次求异或最大值的时候从上往下跳，有不同跳不同。
void ins(int x){
int now=0;
for(int i=30;i>=0;i--){
int w=(x>>i)&1;
if(!trie[now][w])trie[now][w]=++cnt;//把当前位拆开上树
now=trie[now][w];
}
}
int query(int x){
int now=0,ans=0;
for(int i=30;i>=0;i--){
int w=(x>>i)&1;ans<<=1;
if(trie[now][!w]){
now=trie[now][!w];
ans+=!w;//如果有不同就不同
}else{
now=trie[now][w];
ans+=w;
}
}
return ans;
}
标签：hash,trie,void,int,kmp,字符串,now,失配 来源： https://www.cnblogs.com/gtm1514/p/16653350.html
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