标签：实战 机器 运维 部署 DevOps 亚马逊 学习 MLOps

20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好的利用机器学习能力来促进业务增长。

在机器学习解决方案的开发、测试、部署和支持过程中，许多学科专家在互动中会遇到许多组织难题和技术障碍，这不仅延长了产品创建的时间，还降低了产品带给该项业务的实际价值。

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