标签:cs231n 训练 验证 模型 选取 参数 测试 随笔
一、K最近邻算法(KNN)。
1. 有关K参数(统称超参数)选取,一种常见的方式是将数据集分为三部分,最大的训练集train set ,以及两个大小相当的验证集和测试集。通过训练集训练模型,再通过验证集选取合适的K参数,最终再用测试集去记录模型有效性。
2.
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<iframe height="240" width="320"></iframe>标签:cs231n,训练,验证,模型,选取,参数,测试,随笔 来源: https://www.cnblogs.com/SimpleManXRJ/p/16615125.html
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