压测工具 Locust

2022-08-20 20:32:58 阅读：160 来源： 互联网

一、认识Locust

定义

Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具，完全基于事件，即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户，不使用回调，通过gevent使用轻量级过程（即在自己的进程内运行）。

特点

①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码，基于协程而不是回调，脚本编写简单易读；
②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面，可以实时显示相关的测试结果；
③、支持分布式测试，用户界面基于网络，因此具有跨平台且易于扩展的特点；
④、所有繁琐的I / O和协同程序都被委托给gevent，替代其他工具的局限性；

安装

pip install locustio

Locust有六个依赖的python模块，一并安装好。

gevent：在Python中实现协程的第三方库。协程又叫微线程Corouine。使用gevent可以获取极高的并发能力；
flask：Python的一个web开发框架，和django相当；
requests：支持http/https访问的库；
msgpack-python：一种快速、紧凑的二进制序列化格式，使用与类似json的数据；
six：提供了一些简单的工具封装Python2和Python3 之间的差异；
pyzmq：安装这个第三方库，可以把Locust运行在多个进程或多个机器（分布式）
检测安装是否成功

(demo) root@ubuntu1804:/opt/other# locust --version
locust 2.5.0

二、使用

简单使用

编写测试脚本 locust_test.py

from locust import HttpUser, TaskSet, task

class UserBehavior(HttpUser):
    @task(1)
    def baidu_index(self):
        self.client.get("/")

WebsiteUser()类用于设置生成负载的基本属性：
属性说明
task_set 指向定义了用户行为的类
min_wait 模拟负载的任务之间执行时的最小等待时间，单位为毫秒
max_wait 模拟负载的任务之间执行时的最大等待时间，单位为毫秒

UserBehavior()类用户设置测试具体方法:
UserBehavior继承HttpUser，拥有request等方法。
@task装饰该方法表示为用户行为，括号里面参数表示该行为的执行权重：数值越大，执行频率越高，不设置默认是1；
baidu_index 是具体的测试方法，可以设置GET、POST请求，可以设置请求携带信息，可以设置请求的结果处理。

(demo) root@ubuntu1804:/opt/other# locust -f locust_test.py
/root/.virtualenvs/demo/lib/python3.8/site-packages/locust/util/deprecation.py:14: DeprecationWarning: Usage of User.task_set is deprecated since version 1.0. Set the tasks attribute instead (tasks = [UserBehavior])
  warnings.warn(
[2021-11-29 11:36:29,324] ubuntu1804/INFO/locust.main: Starting web interface at http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2021-11-29 11:36:29,356] ubuntu1804/INFO/locust.main: Starting Locust 2.5.0

UI界面

打开网页：http://localhost:8089，进入UI界面。

UI界面的菜单
● Statistics：类似于jmeter中Listen的聚合报告；
● Charts：测试结果变化趋势的曲线展示图，分别为每秒完成的请求数（RPS）、响应时间、不同时间的虚拟用户数；
● Failures：失败请求的展示界面；
● Exceptions：异常请求的展示界面；
● Download Data：测试数据下载模块，提供三种类型的CSV格式的下载，分别是：Statistics、responsetime、exceptions；

统计信息：

Type：请求类型，即接口的请求方法；
Name：请求路径；
requests：当前已完成的请求数量；
fails：当前失败的数量；
Median：响应时间的中间值，即50%的响应时间在这个数值范围内，单位为毫秒；
Average：平均响应时间，单位为毫秒；
Min：最小响应时间，单位为毫秒；
Max：最大响应时间，单位为毫秒；
Content Size：所有请求的数据量，单位为字节；
reqs/sec：每秒钟处理请求的数量，即QPS；

QPS图信息

官方文档：
https://docs.locust.io/en/stable/what-is-locust.html

三、进阶使用

控制RPS
wait_time 是请求的间隔时间
用户数是开启的协程数
RPS = 间隔 x 用户数，要求的RPS可以根据这个公式调整。

class UserBehavior(HttpUser):
    wait_time = constant_throughput(0.5)

    @task(1)
    def get_ticket_user(self):
        url = "https://apiv3.shanbay.com/tickethub/ticket/user?code=2021-06-cet"
        cookies = {"auth_token": random.choice(token_list)}
        self.client.get(url, cookies=cookies)

标签：task,请求,压测,Locust,locust,毫秒,UI,工具
来源： https://www.cnblogs.com/goldsunshine/p/16607745.html

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