标签：虚拟环境 name 环境 命令 文件夹 conda env tensorflow

参考anaconda官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/

通常我们使用命令：

conda create -n env_name python=x.x

创建一个环境，但是此时环境默认  $HOME/.conda/envs/env_name，在激活这个环境的时候，可以使用命令：

source activate env_name

退出命令：

source deactivate env_name

但有时侯我们需要指定环境的路径，因此可以使用命令：

conda create  -p /opt/environment/.conda/envs/env_name  python=2.7

以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义，可以为keras, tensorflow, my_tensorflow等等。不同地，激活该环境使用如下命令：

source activate   /opt/environment/.conda/envs/env_name 

切记是环境的全路径，退出该环境的命令是：

source deactivate env_name

另外，使用命令如：

conda install tensorflow-gpu

可以自动安装关于tensorflow-gpu的依赖已经所需环境，如该版本的tensorflow-gpu对应的cudnn库文件。

删除一个环境

conda env remove -p /disk2/houjun/environment/.conda/envs/caffe

或者

conda env remove -n caffe

标签：虚拟环境,name,环境,命令,文件夹,conda,env,tensorflow
来源： https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/16591163.html

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