原则：没事不要用缓存
引入缓存后的不良后果：
- 缓存和数据库双写不一致
- 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿
- 缓存并发竞争
适用场景：
- 读密集型
- 存在热数据
- 对响应时间要求高
- 对一致性要求不严格
- 需要实现分布式锁
不适用场景：
- 更新频繁
- 对一致性要求严格
- 读少
- 数据量很小
标签：场景,原则,适用,要求,缓存,数据量,使用,一致性 来源： https://www.cnblogs.com/txtp/p/16588072.html
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。