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力扣练习——69 前K个高频单词

2022-08-15 11:03:37 阅读：184 来源： 互联网

标签：单词 int res 力扣 ++ words 69 include

1.问题描述

给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。

返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

示例 1：

输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2

输出: ["i", "love"]

解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。

注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。

示例 2：

输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4

输出: ["the", "is", "sunny", "day"]

解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，

出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

2.输入说明

首先输入单词列表的单词数目n，

然后输入n个单词，以空格分隔

最后输入整数k。

假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。

输入的单词均由小写字母组成。

3.输出说明

按题目要求输出，单词之间以一个空格分隔，行首和行尾无多余空格。

4.范例

输入

6
i love leetcode i love coding
2

输出

i love

5.代码

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
#include<unordered_map>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<sstream>
#include <vector>

using namespace std;

/*法一：使用pair进行排序*/
bool cmp(pair<string, int>a,  pair<string, int>b)
{
    return b.second == a.second ? a.first <b.first : a.second >b.second;
}
 void OrderByFreq(vector<string>words, int k ) {

    int n = words.size();//总单词个数
    if (n == 0)
        return;
    unordered_map<string, int>map;//string:记录单词   int:记录次数
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        string s = words[i];
        map[s]++;
    }

    /*for (auto it = map.begin(); it != map.end(); it++)
    {
        cout << it->first << " " << it->second << endl;
    }
    */

    //对map进行排序? 利用pair
    vector<pair<string, int> >vecs;
    for (auto it = map.begin(); it != map.end(); it++)
    {
        vecs.push_back(make_pair(it->first, it->second));
    }
    sort(vecs.begin(), vecs.end(), cmp);
    int cnt = 0;
    for (auto it = vecs.begin(); it != vecs.end(); it++)
    {
        cout << it->first;
        cnt++;
        if (cnt == k)
            break;
        cout << " ";
    }
    cout << endl;
}

 /*法二：直接利用哈希进行排序，参考官方题解*/
unordered_map<string, int>cnt;
 bool cmp2(string a, string b)
 {
     return cnt[a] == cnt[b] ? a<b : cnt[a]>cnt[b];
 }
 vector<string> TopKFrequent(vector<string> words, int k)
 {
     
     
     for (auto word : words)//1.这样遍历words更加简单
     {
         cnt[word]++;
     }

     vector<string>res;
     for (auto it : cnt)
     {
         res.emplace_back(it.first);//使用emplace_back()效率比push_back()高，但两者功能一样
     }

     sort(res.begin(), res.end(), cmp2);//比较
     res.erase(res.begin() + k, res.end());//2.新知识点：将前K个单词之后的所有单词都消除
     return res;
 }

int main()

{
    int n,k;
    string s;
    cin >> n;
    vector<string>words;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> s;
        words.push_back(s);
    }
    cin >> k;
    //OrderByFreq(words, k);//法一
    vector<string> res = TopKFrequent(words, k);
    for (int i = 0; i < res.size(); i++)
    {
        if (i == res.size() - 1)
            cout << res[i] << endl;
        else
            cout << res[i] << " ";
    }
    return 0;

}

标签：单词,int,res,力扣,++,words,69,include
来源： https://www.cnblogs.com/juillard/p/16587496.html

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