标签:mini torchvision 迭代 imagnet da train transforms images data
da=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#必须有这步否则会出现default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class ‘PI
train_data=torchvision.datasets.ImageFolder('train1/',transform=da)#读取图片并将其图片像素转为tensor train=torch.utils.data.DataLoader(train_data,batch_size=5)#得到可迭代训练数据集 for i, (images, labels) in enumerate(train): print(images.shape)标签:mini,torchvision,迭代,imagnet,da,train,transforms,images,data 来源: https://www.cnblogs.com/hahaah/p/16584914.html
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