标签：事务 可靠性 producer Producer Kafka 消息 交付 Consumer
Kafka消息交付可靠性保障
Kafka 消息交付可靠性保障以及精确处理一次语义的实现。
Kafka 对 Producer 和 Consumer 提供的消息交付可靠性保障：
- 最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。
- 至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。
- 精确一次（exactly once）：消息不会丢失，也不会被重复发送。
Kafka 默认提供的交付可靠性保障是第二种，即至少一次。
假设消息成功“提交”，但 Broker 的应答没有成功发送回 Producer 端（比如网络出现瞬时抖动），那么 Producer 就无法确定消息是否真的提交成功了。因此，它只能选择重试，也就是再次发送相同的消息，回带来消息重复发送问题。
实现最多一次只需要禁止重试机制就可以实现。
Kafka实现精准一次语义需要基于幂等性（Idempotence）和事务（Transaction）。
kafka 消息幂等性
设置Producer端参数enable.idempotence，开启幂等性
props.put(“enable.idempotence”, ture)
props.put(ProducerConfig.ENABLE_IDEMPOTENCE_CONFIG， true)
Producer 升级成幂等性 Producer后，其他所有的代码逻辑都不需要改变。Kafka 自动帮你做消息的重复去重。
它只能保证单分区上的幂等性，无法保证跨分区，跨会话的幂等性。即一个幂等性 Producer 能够保证某个主题的一个分区上不出现重复消息，它无法实现多个分区的幂等性。其次，它只能实现单会话上的幂等性，不能实现跨会话的幂等性。这里的会话，你可以理解为 Producer 进程的一次运行。当你重启了 Producer 进程之后，这种幂等性保证就丧失了。
kafka 消息事务性
设置事务型 Producer ，需要满足两个要求：
- 和幂等性 Producer 一样，开启
enable.idempotence = true。 - 设置 Producer 端参数 transactional. id。最好为其设置一个有意义的名字。
此外，Producer端代码也需要一些事务性的代码:
producer.initTransactions();
try {
producer.beginTransaction();
producer.send(record1); // 消息1
producer.send(record2); // 消息2
producer.commitTransaction();
} catch (KafkaException e) {
producer.abortTransaction();
}
实际上即使写入失败，Kafka 也会把它们写入到底层的日志中，也就是说 Consumer 还是会看到这些消息。因此在 Consumer 端，读取事务型 Producer 发送的消息也是需要一些变更的，设置 isolation.level 参数的值即可:
- read_uncommitted：这是默认值，表明 Consumer 能够读取到 Kafka 写入的任何消息，不论事务型 Producer 提交事务还是终止事务，其写入的消息都可以读取。如果你用了事务型 Producer，那么对应的 Consumer 就不要使用这个值。
- read_committed：表明 Consumer 只会读取事务型 Producer 成功提交事务写入的消息。当然了，它也能看到非事务型 Producer 写入的所有消息。
Kafka官网，对事务有如下论述：
Transactional delivery allows producers to send data to multiple partitions such that either all messages are successfully delivered, or none of them are.
大概是说，Kafka事务能够保证多分区消息发布时要么全部成功，要么全部失败。(原子性)
参考：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1383487
标签：事务,可靠性,producer,Producer,Kafka,消息,交付,Consumer 来源： https://www.cnblogs.com/shix0909/p/16579562.html
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