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Tensorflow阶段性总结

2022-08-11 01:00:42  阅读:160  来源: 互联网

标签:总结 实战 阶段性 学习 神经网络 理解 深度 Tensorflow


前言

本文是我的阶段性总结,基于四个周Tensorflow的深度学习与研究,夏令营亦即将暂时告一段落,觉得有必要沉下心来梳理一下,暂决定以下分三个部分去写:

  • 第一部分必是对所学内容的回顾
  • 第二部分应是对我之前的实战代码进行的梳理
  • 第三部分可以思考之后继续深度学习的范围

一方面是巩固对Tensorflow的应用,加深对深度学习的了解,另一方面是有利于对我也在接触的其他深度学习实战案例(从简单的词云到复杂的语音识别)的理解,之后会将可以复现的实战代码搬到博客里。

回顾

从学习开始到现在,我发过一篇[Tensorflow-gpu2.0](https://www.cnblogs.com/lanercifang/p/16505001.html)环境搭建的博客文
,亦将完成的 几个实战代码推到了我的博客园中,对于所说的基础知识,不论是学习还是回顾,我都认为以翻阅《Tensorflow深度学习》这本书为最优,我的笔记亦几乎在其上,在此一一叙述不尽现实,故只在此列举大体提纲:

  • Tensorflow基础操作
  • Tensorflow进阶操作
  • 全连接层与神经网络
  • 梯度与梯度下降
  • Keras高层接口
  • 过拟合

其中我认为比较重点或说必掌握的有

  • 数据集的加载(不能不会啊

    标签:总结,实战,阶段性,学习,神经网络,理解,深度,Tensorflow
    来源: https://www.cnblogs.com/lanercifang/p/16574465.html

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