标签：缓存 解决方案 数据库 更新 修改 缓存数据 一致性

根据业务需求可分为强一致性和最终一致性两种解决方案。

1.强一致性方案

　　当业务对数据一致性要求较高时，使用该方案。

　　一般通过降低性能的方式，对读写请求顺序做到可控，以保证在写操作在同步缓存的过程中不产生读操作。

　　这样在读操作时，读取到的缓存数据一定是数据库中相同的数据。

2.最终一致性

　　当业务要求只需保证数据的最终一致性，但对可用性要求较高时，使用该方案。

　　一般通过先修改数据库，再以非即时的方式修改缓存来保证数据的最终一致性。

　　根据修改缓存方式的不同，有如下方法。

　　2.1 删除缓存并设置缓存过期时间

　　　　在修改数据库成功后，删除原本的缓存数据。这时在读操作未命中缓存数据时，从数据库中更新最新数据。

　　　　但是当删除缓存失败或数据库提交不及时时，依然存在数据不一致的意外情况，因此需要给缓存设置过期时间，当意外情况发生时，等待缓存过期后更新缓存数据。

　　2.2 异步更新缓存

　　　　把修改缓存的操作独立出来，通过监听数据库更新的方式（例如订阅binlog日志）异步修改缓存数据。

　　　　当更新失败时使用重试机制保证更新成功。

当业务同时对一致性和可用性有较高要求时，根据分布式系统的CAP理论，只有放弃分区容错性来满足要求了。

标签：缓存,解决方案,数据库,更新,修改,缓存数据,一致性
来源： https://www.cnblogs.com/uip001/p/16561068.html

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