标签：视频 vc 读取 04 处理 frame cv2 open

import cv2 #opencv的缩写为cv2
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示
import numpy as np   # numpy数值计算工具包


"""获取视频的第一帧图片"""
# 随着时间轴的变换，视频在动，虽然图像是静止的，但是图像在一帧一帧走，呈现视频的感觉

# 绘图显示(封装函数)
def cv_show(name, img):
    cv2.imshow(name, img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


vc = cv2.VideoCapture('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/videos/00_Scenery.mp4')

if vc.isOpened():  # 检查是否打开正确
    open, frame = vc.read()  # 这里的 vc.read() 相当于读取图像的第一帧
    # 若循环不断的执行 vc.read，则不断的读取第二帧、第三帧....
    print(open)  # 正常打开时，open会返回 True
    cv_show('image_scenery', frame)
else:
    open = False
"""读取视频资源"""
while open: # 如果正常打开，则不停循环读取,这里可替换成 i 值，来确定读取 i 帧
    ret, frame = vc.read()
    if frame is None: # 视频读完以后的下一帧为空
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 读取的图片转换成黑白的
        # gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.IMREAD_COLOR) # 读取的图片转换成彩色
        cv2.imshow('result', gray)
        if cv2.waitKey(15) & 0xFF == 27: # cv2.waitKey(10)为等多少时间执行下一帧，0xFF为退出键ESC
            break
vc.release() # release()完成与 open() 相反的工作.释放 open() 向内核申请的所有资源
cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有窗口

标签：视频,vc,读取,04,处理,frame,cv2,open
来源： https://www.cnblogs.com/tuyin/p/16546166.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。