接口自动化_pytest

2022-07-27 15:00:30 阅读：149 来源： 互联网

标签：url test 接口用例 pytest 自动化 print def

一、pytest安装

　插件安装：pip install -r xx.txt

pytest
pytest-html
pytest-xdist
pytest-ordering
pytest-rerunfailures
pytest-base-url
allure-pytest

二、pytest默认规则

1、模块名必须以test_或_test开头

2、测试类必须以Test开头，不能有init方法

3、测试方法必须以test_开头

三、pytest运行方式

1、命令行运行方式

　　运行命令：pytest

　　参数：

　　　　-v 输出更详细的信息

　　　　-s 输出调试信息

　　　　-n 2 多线程

　　　　--reruns 2 失败用例重跑

　　　　--html 生成简易报告

　　eg：pytest -vs --html=./reports/report.html 根目录下的repoets文件夹中生成repoet的html报告

2、主函数的运行方式　

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])

3、通过pytest.ini文件运行

[pytest]
# 配置参数 用例分组
addopts = -vs -m "smoke or usermanage"
# 配置测试用例文件夹  测试用例在test_case文件夹下
testpaths = ./test_case
# 配置测试用例模块的规则,以test开头可以自定义修改
python_files = test_*.py
# 配置测试用例类的规则
python_classes = Test*
# 配置测试用例方法的规则
python_functions = test_*
# 配置接口测试的基础路径
base_url = http://192.168.20.102:180/
# 给用例分组,自定义  用例上加上@pytest.mark.somking装饰器
markers=
    smoke:冒烟测试
    usermanage:用户登录

四、pytest执行顺序

默认：从上到下执行

可以通过@pytest.mark.run(order=1)去改变执行顺序

五、pytest前置条件

def setup_class(self):
    print("在类之前的操作")

def teardown_class(self):
    print("在类之后的操作")
    
def setup(self):
    print("在所有用例之前的前置操作")
    
def teardown(self):
    print("在所有用例之后的后置操作")

在部分用例之前或之后执行，在类的外面使用Fixture函数

Fixture完整结构：

　　@pytest.fixture(scope="作用域"，params="数据驱动"，autouse="自动执行"，ids="参数别名"，name="fixture别名")

　　a、name使用后，原本的fixture名称已失效

　　b、一把情况下fixture会和conftest.py文件一起使用

　　c、conftest.py文件用于存放fixture，固定名称不可改变

　　d、conftest.py文件可以有多个

1、自动执行所有在conftest.py文件中

# 自动执行，所用用例之前都会执行 
@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)  # 类级别一般自动调用
def ceshi():
    print("执行所有用例的前置")
    yield "返回值"
    print("执行所有用例的后置")

2、在某个用例中执行将固件名称当成参数放入用例

# 数据驱动
def read_yaml():
    return ['张三', '李四', '王五']

# 自动执行，所用用例之前都会执行
@pytest.fixture(scope="function",params=read_yaml())   # 函数级别一般手动调用
def ceshi(request):
    print("执行所有用例的前置")
    yield request.param
    print("执行所有用例的后置")

# 通过order 123...标记去改变用例的执行顺序
@pytest.mark.run(order=1)
def test_get_token(self, ceshi1):
    url = "http://192.168.20.102:180/flexbase/api/w/logon/login"
    data = {
        "username": "102_180",
        "password": "1"
    }
    res = requests.request("post", url=url, data=data)
　　print("返回值："+ceshi1)

六、统一请求封装：

class Request_Util:

　　session = requests.Session()

　　# 统一发送请求的方法
　　def all_send_request(self, method, url, **kwargs):
  　　  res = Request_Util.session.request(method, url, **kwargs)
  　　  return res

class TestDemo:

　　# 类变量
　　token = ""

　　# 通过order 123...标记去改变用例的执行顺序
　　@pytest.mark.run(order=1)
　　def test_get_token(self):
 　　   url = "http://192.168.20.102:180/flexbase/api/w/logon/login"
  　　  data = {
  　　      "username": "102_180",
　　        "password": "1"
　　    }
  　　  res = Request_Util().all_send_request("post", url=url, data=data)
　　    print(res.json())
　　    TestDemo.token = res.json()['data']['token']  # json提取器获取token
 　　   print(TestDemo.token)

标签：url,test,接口,用例,pytest,自动化,print,def
来源： https://www.cnblogs.com/tfxbk/p/16524353.html

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