标签:掩膜 全色 高分 融合 三号 波段 一号 Schmidt Gram
图1:国产卫星数据
注:如果没有背景0值,则可以直接使用ENVI5.1中的/Image Sharpening/Gram-Schmidt Pan Sharpening工具进行融合。
(1)
(2)选择主菜单->Transform->Image Sharpening->Gram-Schmidt Spectral Sharpening。
(3)在Select Low Spatial Resolution Multi Band Input File对话框中选择低分辨率多光谱图像。同时在Select Mask Band选项中选择Mask Options->Build Mask。
图2:选择文件和构建掩膜文件
(4)在Mask Definition面板中,选择Options->Import Data Range,在文件选择框中选择多光谱图像文件。(注:这里是通过像元值范围构建掩膜文件)。
Data Max Value:空白(自动默认最大值)
注:如果Mask Definition面板中已有一个默认掩膜,单击Delete All Items按钮删除。
图3:通过像元值范围构建掩膜文件
(5)在Select High Spatial Resolution Pan Input Band对话框中选择全色图像。
(6)在弹出的Gram-Schmidt Spectral Sharpening面板中,需要选择降低高分辨率全色波段的方法,有四种方法的意义如下:
图4:Gram-Schmidt Spectral Sharpening面板
- Average of Low Resolution Multispectral File:利用多光谱波段的平均值来模拟低分辨率的全色波段。
- Select Input File:从外部文件中选择一个单波段并且与多光谱数据相同尺寸大小的图像来模拟模拟低分辨率的全色波段。
- Create By Sensor Type:
选择一种传感器来模拟低分辨率的全色波段。,融合图像是经过辐射定标的数据。 - User Defined Filter Function:选择一个滤波函数来模拟低分辨率的全色波段。融合图像是经过辐射定标的数据。
经过测试,后两种方法中不经过辐射定标也能得到较好的结果。
这里选择Average of Low Resolution Multispectral File方法。
(7)选择重采样方法和输入路径及文件名,单击OK输出。
图4:Gram-Schmidt融合结果(上-全图,下-原始分辨率显示)
标签:掩膜,全色,高分,融合,三号,波段,一号,Schmidt,Gram 来源: https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16517360.html
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