首页 > 其他分享> 文章详细

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|狂野架构师elasticsearch常用知识点一

2022-07-17 19:09:25 阅读：227 来源： 互联网

标签：知识点 GET 查询索引 person1 elasticsearch 架构师文档 type

倒排索引
ES查询和存储原理
- 对比数据库查询：
基本概念
应用场景
核心概念
脚本操作ES

倒排索引

将文档进行分词，形成词条和id的对应关系即为反向索引。

以唐诗为例，所处包含“前”的诗句

正向索引：由《静夜思》-->窗前明月光--->“前”字反向索引：“前”字-->窗前明月光-->《静夜思》

反向索引的实现就是对诗句进行分词，分成单个的词，由词推据，即为反向索引

key(term)	value	value
床	床前明月光	静夜思
前	床前明月光	静夜思
床前	床前明月光	静夜思
明月	床前明月光	静夜思
月	床前明月光	静夜思

ES查询和存储原理

es	mysql
index（索引）	mysql的库
映射	mysql 的表结构
document(文档)	mysql的表中的数据

对比数据库查询：

数据库性能低：使用模糊查询，左边有通配符，不会走索引，会全表扫描，性能低

数据库功能弱：如果以“华为手机”作为条件，不会进行分词，可能查询不出来数据

term	value
华为	1
电信	1
3G	1
手机	1，2，3

基本概念

1.基于Lucene的搜索服务器

2.是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎

3.基于RESTful web接口

4.Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎

5.官网：https://www.elastic.co/

应用场景

1.搜索：海量数据的查询

2.日志数据分析

3.实时数据分析

核心概念

概念	解释
索引index	ElasticSearch存储数据的地方，可以理解成关系型数据库中的数据库概念。
映射mapping	mapping定义了每个字段的类型、字段所使用的分词器等。相当于关系型数据库中的表结构。
文档document	Elasticsearch中的最小数据单元，常以json格式显示。一个document相当于关系型数据库中的一行数据。
倒排索引	一个倒排索引由文档中所有不重复词的列表构成，对于其中每个词，对应一个包含它的文档id列表。
类型type	一种type就像一类表。如用户表、角色表等。在Elasticsearch7.X默认type为_doc

脚本操作ES

RESTful风格介绍

1.ST（Representational State Transfer）

表述性状态转移，是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。就是一种定义接口的规范。

2.基于HTTP。

3.使用XML格式定义或JSON格式定义。

4.每一个URI代表1种资源。

5.客户端使用GET、POST、PUT、DELETE 4个表示操作方式的动词对服务端资源进行操作：

GET：用来获取资源

POST：用来新建资源（也可以用于更新资源）

PUT：用来更新资源

DELETE：用来删除资源

操作索引

put

http://ip:端口/索引名称

查询

GET http://ip:端口/索引名称 # 查询单个索引信息 
GET http://ip:端口/索引名称1,索引名称2... # 查询多个索引信息 
GET http://ip:端口/_all # 查询所有索引信息

删除索引

DELETE http://ip:端口/索引名称

关闭、打开索引

POST http://ip:端口/索引名称/_close 
POST http://ip:端口/索引名称/_open

ES数据类型

1.字符串

聚合：相当于mysql 中的sum（求和）

text：会分词，不支持聚合 
keyword：不会分词，将全部内容作为一个词条，支持聚合

2.数值

3.布尔：boolean

4.二进制：binary

5.范围类型

integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range

6.日期:date

复杂数据类型

数组：[ ] Nested: nested (for arrays of JSON objects 数组类型的JSON对象)

对象：{ } Object: object(for single JSON objects 单个JSON对象)

操作映射

PUT person 

GET person 
#添加映射 
PUT /person/_mapping 
{
	"properties":{
		"name":{ 
			"type":"text" 
		},
		"age":{ 
			"type":"integer" 
		} 
	}
}

创建索引并添加映射

#创建索引并添加映射 
PUT /person1 { 
	"mappings": { 
		"properties": { 
			"name": {
				"type": "text" 
			},
			"age": {
            	"type": "integer" 
            } 
		} 
	} 
}

GET person1/_mapping

添加字段

#添加字段 
PUT /person1/_mapping { 
	"properties": { 
		"name": { 
			"type": "text" 
		},
		"age": { 
			"type": "integer" 
		} 
	}
}

操作文档

添加文档，指定id

POST /person1/_doc/2 
{ 
	"name":"张三", 
	"age":18, 
	"address":"北京" 
}
	
GET /person1/_doc/1

添加文档，不指定id

#添加文档，不指定id 
POST /person1/_doc/ 
{ 
	"name":"张三", 
	"age":18, 
	"address":"北京" 
}

#查询所有文档 GET /person1/_search

删除指定id文档

#删除指定id文档 
DELETE /person1/_doc/1

标签：知识点,GET,查询,索引,person1,elasticsearch,架构师,文档,type
来源： https://www.cnblogs.com/xieshier/p/16488036.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。

ICode9