标签：12 队列 cart kafka 发送 消息 Kafka

消息队列(Message Queue)

软件下载

软件下载

MQ_Blog

Dubbo远程调用的性能问题

Dubbo调用在微服务项目中普遍存在

这些Dubbo调用都是同步的

"同步"指:A(消费者)调用B(生产者)的服务A在发起调用后,在B返回之前只能等待

直到B返回结果后A才能运行

Dubbo消费者发送调用后进入阻塞状态,这个状态表示改线程仍占用内存资源,但是什么动作都不做

如果生产者运行耗时较久,消费者就一直等待,如果消费者利用这个时间,那么可以处理更多请求,业务整体效率

实际情况下,Dubbo有些必要的返回值必须等待,但是不必要等待的服务返回值,我们可以不等待去做别的事情

这种情况下我们就要使用消息队列

什么是消息队列

消息队列(Message Queue)简称MQ

消息队列是采用"异步(两个微服务项目并不需要同时完成请求)"的方式来传递数据完成业务操作流程的业务处理方式

消息队列的特征

常见面试题:消息队列的特征

• 利用异步的特性,提高服务器的运行效率,减少因为远程调用出现的线程等待\阻塞
• 削峰填谷:在并发峰值超过当前系统处理能力时,我们将没处理的信息保存在消息队列中,在后面出现的较闲的时间中去处理,直到所有数据依次处理完成,能够防止在并发峰值时短时间大量请求而导致的系统不稳定
• 消息队列的延时:因为是异步执行,请求的发起者并不知道消息何时能处理完,如果业务不能接收这种延迟,就不要使用消息队列

常见消息队列

• Kafka:性能好\功能弱:适合大数据量,高并发的情况,大数据领域使用较多
• RabbitMQ:功能强\性能一般:适合发送需求复杂的消息队列,java业务中使用较多
• RocketMQ:阿里的
• ActiveMQ:前几年流行的,老项目可能用到

常见面试题:消息队列异常处理

如果我们真的将上面生成订单业务里,减少库存的操作从正常流程中剥离到消息队列

那么如果库存减少过程中发送异常,就不能由Seata接收了,因为异步的处理无法和Seata通信

意思是如果使用了消息队列,队列中处理数据过程发送异常,那么就要用特殊的方法处理问题

处理方式就是手写代码进行回滚,一般情况就是在stock,模块再向order模块发送消息,order模块接收到消息后进行进一步处理

如果order模块进一步处理时又发生异常,我们可以再向一个实现设置好的消息队列中发送消息

这个消息队列没有处理者,我们称之为"死信队列",一个正常运行的程序,会定期有人处理死信队列信息

Kafka

什么是Kafka

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。Kafka最初是由LinkedIn开发，并随后于2011年初开源。

kafka软件结构

Kafka Cluster(Kafka集群)

Partition(分片)

Producer:消息的发送方,也就是消息的来源,Kafka中的生产者

​ order就是消息的发送方

Consumer:消息的接收方,也是消息的目标,Kafka中的消费者

​ stock就是消息的接收方法

Topic:话题或主题的意思,消息的收发双方要依据同一个话题名称,才不会将信息错发给别人

Record:消息记录,就是生产者和消费者传递的信息内容,保存在指定的Topic中

Kafka的特征与优势

Kafka作为消息队列,它和其他同类产品相比,突出的特点就是性能强大

Kafka将消息队列中的信息保存在硬盘中

Kafka对硬盘的读取规则进行优化后,效率能够接近内存

硬盘的优化规则主要依靠"顺序读写,零拷贝,日志压缩等技术"

Kafka处理队列中数据的默认设置:

• Kafka队列信息能够一直向硬盘中保存(理论上没有大小限制)
• Kafka默认队列中的信息保存7天,可以配置这个时间,缩短这个时间可以减少Kafka的磁盘消耗

Kafka的安装和配置

最好将我们kafka软件的解压位置设置在一个根目录

然后路径不要有空格和中文

我们要创建一个空目录用于保存Kafka运行过程中产生的数据

本次创建名称为data的空目录

下面开始配置启动信息

先到G:\kafka\config下配置有文件zookeeper.properties

找到dataDir属性修改如下

dataDir=G:/data

注意G盘和data文件夹名称,匹配自己电脑的真实路径和文件夹名称

还要修改server.properties配置文件

log.dirs=G:/data

修改注意事项和上面相同

Zookeeper简介

我们在启动kafka前必须先启动Zookeeper

zoo:动物园

keeper:园长

可以引申为管理动物的人

早期,每个服务器系统中的软件在安装后运行都需要一些配置

那么软件多了,配置会比较复杂

我们使用Zookeeper之后,可以创建一个新的管理各种软件配置的文件管理系统

在Zookeeper中,可以修改服务器系统中的所有软件配置

长此以往,很多软件就删除了自己写配置文件的功能,而直接从Zookeeper中获取

Kafka就是需要将配置编写在Zookeeper中的软件之一

Kafka的启动

启动Zookeeper

进入路径G:\kafka\bin\windows

输入cmd进入dos命令行

G:\kafka\bin\windows>zookeeper-server-start.bat ..\..\config\zookeeper.properties

启动kafka

总体方式一样,输入不同指令

G:\kafka\bin\windows>kafka-server-start.bat ..\..\config\server.properties

附录

Mac系统启动Kafka服务命令（参考）：

# 进入Kafka文件夹
cd Documents/kafka_2.13-2.4.1/bin/
# 动Zookeeper服务
./zookeeper-server-start.sh -daemon ../config/zookeeper.properties 
# 启动Kafka服务
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties 

Mac系统关闭Kafka服务命令（参考）：

# 关闭Kafka服务
./kafka-server-stop.sh 
# 启动Zookeeper服务
./zookeeper-server-stop.sh

在启动kafka时有一个常见错误

wmic不是内部或外部命令

这样的提示,需要安装wmic命令,安装方式参考

https://zhidao.baidu.com/question/295061710.html

Kafka使用Demo

不要关闭Zookeeper和Kafka的dos窗口

我们再csmall项目中编写一个简单的Demo学习Kafka的使用

在csmall-cart-webapi模块中

添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

修改yml文件配置

spring:
  kafka:
    # 定义kafka的位置
    bootstrap-servers: localhost:9092
    # 话题的分组名称,是必须配置的
    # 为了区分当前项目和其他项目使用的,防止了不同项目相同话题的干扰或错乱
    # 本质是在话题名称前添加项目名称为前缀来防止的
    consumer:
      group-id: csmall

SpringBoot启动类中添加注解

@SpringBootApplication
@EnableDubbo
// 启动kafka的功能
@EnableKafka
// 为了测试kafka,我们可以周期性的发送消息到消息队列
// 使用SpringBoot自带的调度工具即可
@EnableScheduling
public class CsmallCartWebapiApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CsmallCartWebapiApplication.class, args);
    }

}

下面我们就可以实现周期性的向kafka发送消息并接收的操作了

编写消息的发送

cart-webapi包下创建kafka包

包中创建Producer类来发送消息

// 我们需要周期性的向Kafka发送消息
// 需要将具备SpringBoot调度功能的类保存到Spring容器才行
@Component
public class Producer {

    // 能够实现将消息发送到Kafka的对象
    // 只要Kafka配置正确,这个对象会自动保存到Spring容器中,我们直接装配即可
    // KafkaTemplate<[话题名称的类型],[传递消息的类型]>
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;

    // 每隔10秒向Kafka发送信息
    int i=1;
    // fixedRate是周期运行,单位毫秒 10000ms就是1秒
    @Scheduled(fixedRate = 10000)
    // 这个方法只要启动SpringBoot项目就会按上面设置的时间运行
    public void sendMessage(){
        // 实例化一个Cart类型对象,用于发送消息
        Cart cart=new Cart();
        cart.setId(i++);
        cart.setCommodityCode("PC100");
        cart.setPrice(RandomUtils.nextInt(100)+200);
        cart.setCount(RandomUtils.nextInt(5)+1);
        cart.setUserId("UU100");
        // 将cart对象转换为json格式字符串
        Gson gson=new Gson();
        // 执行转换
        String json=gson.toJson(cart);
        System.out.println("本次发送的消息为:"+json);
        // 执行发送
        // send([话题名称],[发送的消息]),需要遵循上面kafkaTemplate声明的泛型类型
        kafkaTemplate.send("myCart",json);

    }

}

创建一个叫Consumer的类来接收消息

// 因为Kafka接收消息是自动的,所以这个类也必须交由Spring容器管理0
@Component
public class Consumer {

    // SpringKafka框架接收Kafka中的消息使用监听机制
    // SpringKafka框架提供一个监听器,专门负责关注指定的话题名称
    // 只要该话题名称中有消息,会自动获取该消息,并调用下面方法
    @KafkaListener(topics = "myCart")
    // 上面注解和下面方法关联,方法的参数就是接收到的消息
    public void received(ConsumerRecord<String,String> record){
        // 方法参数类型必须是ConsumerRecord
        // ConsumerRecord<[话题名称类型],[消息类型]>
        // 获取消息内容
        String json=record.value();
        // 要想在java中使用,需要转换为java对象
        Gson gson=new Gson();
        // 将json转换为java对象,需要提供转换目标类型的反射
        Cart cart=gson.fromJson(json,Cart.class);
        System.out.println("接收到对象为:"+cart);
    }


}

课堂作业

在csmall-stock-webapi模块中模仿cart模块中消息队列的形式

实现每隔20秒对商品编号为PC100的数据库存减少3

提交功能等价于cart模块的Producer类和Consumer类即可

标签：12,队列,cart,kafka,发送,消息,Kafka
来源： https://www.cnblogs.com/yzoran/p/16483884.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。