标签:25 Stream distinct 流之 Person new 175 personStream
一、方法概述
如果想要对流中元素进行去重可以使用 distinct 方法
二、案例
1、根据 hashcode 和 equal 进行去重
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { List<Person> personList = Arrays.asList( new Person(1, "大毛", 30, 175), new Person(2, "二毛", 25, 170), new Person(2, "二毛", 25, 170), new Person(4, "小毛", 30, 175)); // 获取 person 类型流 Stream<Person> personStream = personList.stream(); // distinct 方法根据 hashcode 和 equal 方法去判定是否是同一个元素,使用前一定要重写 hashcode 和 equal 方法 Stream<Person> distinctStream = personStream.distinct(); // 遍历新流 sortedStream 中的元素 distinctStream.forEach(System.out::println); } }
2、自定义去重(根据指定属性进行去重)
public class StreamDemo { public static void main(String[] args) { List<Person> personList = Arrays.asList( new Person(1, "大毛", 30, 175), new Person(2, "二毛", 25, 170), new Person(2, "三毛", 25, 170), new Person(4, "小毛", 30, 175)); // 获取 person 类型流 Stream<Person> personStream = personList.stream(); // 根据自定义的 key 去重 Stream<Person> distinctStream = personStream.filter(distinctByKey((item) -> item.getAge() + "@" + item.getHeight())); // 遍历新流 sortedStream 中的元素 distinctStream.forEach(System.out::println); } // 自定义去重方法 static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>(); return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null; } }
标签:25,Stream,distinct,流之,Person,new,175,personStream 来源: https://www.cnblogs.com/xiaomaomao/p/16471921.html
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