标签：__ num1 错误 捕获 生成器 l1 print 异常

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  • 异常的结构
  • 异常的分类
  • 异常的类型
  • 异常捕获实现的目的及结构
  • 生成器对象
  • 生成器表达式

• 异常：程序在运行过程中如果出现了异常会导致整个程序结束（bug）

• 异常的结构

1. line关键字：表示代码错误存在的行数

2. 最后一行冒号左边（NameError）：表示代码错误的分类

3. 最后一行冒号后边（name 'name' is not defined）：表示代码错误的原因

D:\Python\python.exe D:/code/python/day21/01异常捕获.py
Traceback (most recent call last):
  File "D:/code/python/day21/01异常捕获.py", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined

• 异常的分类

1. 语法错误：不允许出现的错误，当时发生当时修改

2. 逻辑错误：允许出现的错误，查找错误

• 异常的类型

1. SyntaxError：语法错误

2. NameError：命名错误

3. IndexError：列表索引超出范围错误

4. KeyError：使用字典里不存在的key产生的错误

5. TypeError：类型错误

6. IndentationError：缩进错误

• 异常捕获实现的目的及结构

1. 目的：当写的代码不确定是否报错时，提前预测可能出现的问题及解决的办法   

2.  异常捕获基本结构：

               try:

　　　　　错误代码

              except 错误类型 as  e（错误的具体原因）

　　　　错误的解决办法

l1 = [1, 3, 5]
try:
    print(l1[5])
except IndexError as e:
    print('出现错误')        # 出现错误

 　　3.异常捕获的万能结构

               try:

　　　　　错误代码

              except  as Exception(BaseException) e（e错误的具体原因）

　　　　print(e)                                                   （错误的解决办法）

l1 = [1, 3, 5]
1.try:
     print(l1[5])
 except Exception as e:
     print('出现错误')     # 出现错误
    
2.try:
     print(l1[5])
 except BaseException as e:
     print('出现错误')     # 出现错误

　　4.异常捕获的其他操作

　　　4.1 try...except....语句与else及finally使用

               4.1.1 else是异常处理时的可选分支，必须在except的分支之后，代码未出现错误执行该分支

               4.1.2 finally是无论代码正确或错误都会执行该分支

l1 = [1, 3, 5]
try:
    print(l1[5])
except BaseException as e:
    print('代码出现错误执行')             # 代码出现错误执行
else:
    print('代码没有出现错误执行')
finally:
    print('无论代码正确或错误都会执行')     # 无论代码正确或错误都会执行

try:
    print(l1[2])                        # 5
except BaseException as e:
    print('代码出现错误执行')          
else:
    print('代码没有出现错误执行')          # 代码没有出现错误执行
finally:
    print('无论代码正确或错误都会执行')     # 无论代码正确或错误都会执行

　　　4.2 断言 assert：判断布尔值是否为True ，不是直接报错终止运行

l1 = [2, 3]
l2 = [4, 5]
assert l1>l2

　　 4.3 主动抛异常 raise：引发异常

username = input('请输入用户姓名>>>：')
if username == 'kevin':
    raise NameError('是kevin')
else:
    print('不是他')

　　 4.4 异常捕获尽量少用

• 生成器对象

1. 生成器对象：本质是迭代器对象，定义一个yield为返回值的函数，调用函数就创建了一个生成器，再使用__inter__执行

2. 目的：不依赖与索引取值，为了节省内存

3. 语法结构:　

def func(): 
    print('生成器')    # 生成器
    yield 123
res = func().__next__()
print(res)           # 123

　　 4.执行步骤： 函数调用时不执行，将函数变为生成器，函数体代码中可存在多个yield,每次调用__inter__,从上往下执行，遇到yield停止

def func():
    print('123')
    yield 123
    print('321')
    yield 321
res = func()
res.__next__()       # 123
res.__next__()       # 321

　　 5.yield.......send

def index(name,pwd=None):
    print(f'他是{name}')
    while True:
        pwd = yield
        print(f'{name}的电脑密码{pwd}')
res = index('kevin')
res.__next__()
res.send('4321')       # 传值并自动调用__next__方法

 　　6.异常捕获练习

# 1.for循环内部的本质
l1 = [1, 4, 5, 7, 22]
res = l1.__iter__()
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except Exception as e:
        break

• 生成器表达式

          1.先执行for循环将一个个数值取出交给if判断，然后将符合条件的数据交给for前面的条件去执行

l1 = [i+1 for i in range(10)]
print(l1)            # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

l1 = [i+1 for i in range(10) if i > 5] 
print(l1)            # [7, 8, 9, 10]

  　　2.练习

# 利用生成器实现range方法
# 1.只存在2个参数
def my_range(num1,num2):
    # 2.判断形参大小
    while num1 < num2:
        yield num1
        num1 += 1
for i in my_range(2,5):
    print(i)
# 2.存在1个参数
def my_range(num1,num2=None):
    if not num2:
        num2 = num1
        num1 = 0
    # 2.判断形参大小
    while num1 < num2:
        yield num1
        num1 += 1
for i in my_range(2,5):
    print(i)
# 3.存在3个参数
def my_range(num1,num2=None,num3=1):
    if num3 < 1:
        num3 = 1
    if not num2:
        num2 = num1
        num1 = 0
    # 2.判断形参大小
    while num1 < num2:
        yield num1
        num1 += num3
for i in my_range(2,5,2):
    print(i)

 

标签：__,num1,错误,捕获,生成器,l1,print,异常
来源： https://www.cnblogs.com/040714zq/p/16470954.html

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