标签：总结 结点 暑假 路径 第二周 key 序列 顶点 ve

1.查找二叉排序树：

算法思想：

首先将待查关键字key与根节点关键字t进行比较：

a.如果bt->key = k, 则返回根节点指针。

b.如果bt->key < k,则进一步查找左子书。

c.如果bt->key > k,则进一步查找右子树。

使用递归算法实现。

2.jmu-ds-实现KMP:

使用kmp算法，分为三步：

(1) 写出getnext（）函数来获得子字符串的next[]数组。

(2) 实现find（）函数，通过getnext()函数所返回的next[]函数用kmp算 法找出子字符串的位置。

(3) 在主函数main()中获取输入的字符串数据，调用getnext（）和find（） 函数实现查找。

3.关键路径：

该题目涉及到拓扑排序的AOE网，AOV网是优先考虑顶点的思路，而我们也同样可以优先考虑边，这个就是AOE网的思路。

求关键路径的步骤：

a.输入顶点数和边数，已经各个弧的信息建立图

b.从源点v1出发，令ve[0]=0;按照拓扑序列往前求各个顶点的ve。如果   得到的拓扑序列个数小于网的顶点数n，说明我们建立的图有环，无   关键路径，直接结束程序

c.从终点vn出发，令vl[n-1]=ve[n-1]，按逆拓扑序列，往后求其他顶   点vl值。

d.根据各个顶点的ve和vl求每个弧的e（i）和l（i），如果满足e（i）   =l（i），说明是关键活动。

4.修建道路:

这个问题本质上就是求解权值最小的连通生成子图。该题目涉及最小生成树中的克鲁斯卡尔和普利姆算法，无向图最短路径的问题，要求没有直接连接的路的最短路径，需要先求出联通图中最短路径的长度，再减去已经存在的路径长度。所以先将原来已存在的路径的权值设为0，因为已经连接好的路是0，所以一定会经过已经连接好的路，此时只记录整个图的最短路径就是所需要铺设的路的长度。

5.先序和中序构造二叉树
在前序序列中找根结点，利用根结点将中序序列分成两部分（分别是左、右子树）。 然后找到左子树的根结点和右子树的根结点，然后再将中序序列已经分好的两部分进行分 割，一直递归下去，直到没有子树存在。

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来源： https://www.cnblogs.com/csj-717/p/16461718.html

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