标签：heapq name nums price 23 最小 shares 查找 函数

1. heapq模块的nlargest()和nsmallest()两个函数可以获取列表中最大和最小的N个值。

import heapq
nums = [2,445,4,65,76,8,9,9,8,5,5,4,5,4,5,64,56,4]
print(heapq.nlargest(4,nums)) ##[445, 76, 65, 64]
print(heapq.nsmallest(4,nums)) ##[2, 4, 4, 4]

- 这两个函数还能接受一个关键字参数可以用于更加复杂的数据结构中:

port = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
]
cheap = heapq.nsmallest(3, port, key=lambda s:s['price'])
big = heapq.nlargest(3, port, key=lambda s:s['shares'])
print(cheap) ##[{'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}]
print(big) ##[{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]

- 在一个集合中查找最大的或者最小的N个元素

nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
import heapq
heapq.heapify(nums) # 第一个元素就是是列表中最小的元素
print(nums)  ##[-4, 2, 1, 23, 7, 2, 18, 23, 42, 37, 8]

 - heappop可以将第一个元素弹出来，然后用下一个最小的元素来替代被弹出来的元素

heapq.heappop(nums) #-4 
heapq.heappop(nums)  #[2, 2, 8, 23, 7, 37, 18, 23, 42]

 注意: 

1. 当查找的元素个数比较小时，可以用nlargest()和nsmallest()这两个函数

2. 但是仅仅只是查找唯一最小和最大时，用min()和max()函数更快一些

3. 当N的大小和元素集合大小接近时，用排序和切片更快一些。

标签：heapq,name,nums,price,23,最小,shares,查找,函数
来源： https://www.cnblogs.com/zengjirong/p/16427229.html

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