标签：03 结点 缓存 复杂度 链表 单链 指针

03_链表（上）

写在最前

缓存淘汰策略

• FIFO（First In, First Out）：先进先出策略。

• LFU（Least Frequentlly Used）：最少使用策略。

• LRU（Least Recently Used）：最近最少使用策略。

链表与数组

链表与数组不一样，不需要一块连续的内存空间，他通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用。

同样是申请一个100MB大小的空间，当内存中没有连续的这么大空间时，数组会申请失败。

单链表、循环链表、双向链表

单链表

单链表结构示意图

这种结构的好处，插入和删除数据不需要搬运过多数据，速度快。

插入和删除数据的时间复杂度：O（1）

查询元素的时间复杂度：O（n) 需要遍历链表

循环链表

相比于单链表，多了一个从尾指针指向头指针的指针，形成一个闭环。

循环链表结构示意图

双向链表

顾名思义，支持两个方向遍历，多了一个前驱指针。

双向链表结构示意图：

弊端：增加一个指针的内存空间。

优点：删除和插入数据更加灵活。

双向循环链表

双向链表结构示意图：

数组与链表

数组与链表的对比，并不能局限于时间复杂度。在时间的业务开发当中，不能仅仅利用复杂度分析就决定使用哪个数据结构来进行使用，需要针对不同的业务场景，来进行选择。

使用链表实现LRU缓存淘汰算法

思路：维护一个有序单链表，越靠近链表尾部的结点是越早之前访问的。当有一个新的数据被访问时，我们从链表头开始顺序遍历链表。

1. 访问的这个数据之前已经被缓存在链表当中，我们遍历链表得到这个数据对应的结点，将其从原来的位置删除，然后插入到链表的头部。

2. 访问的这个数据不在缓存的链表中：

   • 如果此时缓存未满，则将此结点直接插入到链表的头部。

   • 如果此时缓存已满，则链表的尾结点删除，将新的数据结点插入链表的头部。

基于链表的思路，缓存的访问时间复杂度为O（n)。

 

标签：03,结点,缓存,复杂度,链表,单链,指针
来源： https://www.cnblogs.com/l12138h/p/16399103.html

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