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Flink分布式运行环境

2022-06-21 10:36:31  阅读:164  来源: 互联网

标签:Flink JobManager TaskManager Job Client 提交 运行 分布式


1、基本架构

  • Flink是经典的主从结构,Master-Slave。
  • Flink集群启动时,会启动一个JobManager进程,至少一个TaskManager进程。
  • 三个角色重要:JobManager、TaskManager、Client。
  • JobManager
    • Flink系统的协调者,负责接收Flink Job,调度组成Job的多个Task的执行。
    • 收集Jobd的状态信息,并管理Flink集群中的从节点TaskManager。
  • TaskManager
    • 实际负责执行计算的Worker,在TaskManager中,会执行Flink Job的一组Task
    • TaskManager负责管理当前节点上的资源信息(内存、磁盘、网络),在启动的时候将资源的状态向JobManager汇报。
  • Client
    • 用户提交一个Flink程序时,Client会对用户提交的Flink程序进行预处理,并且提交到Flink集群。
    • Client将提交的程序,处理成Flink能够执行的Job,并且是以JobGraph的形式提交的。

 

标签:Flink,JobManager,TaskManager,Job,Client,提交,运行,分布式
来源: https://www.cnblogs.com/jieqiong1755/p/16395936.html

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