故作高深把简单的内容讲的谁都看不懂是愚蠢的。。。
NF是范式(normal form 正常形式)的缩写，这个是描述关系模式的。
学校就是一个关系模式，这个关系模式里有学号，姓名，性别。NF之一就是学校。
1NF就是关系模式里的值不能再细分下去了，学号，姓名，性别这种就不能再细分下去了，学生就是可以细分出来的东西，老师也是可以细分出来的东西，如果学校分成学生和老师，再分成学号，姓名之类的就不是1NF。
2NF是说根据学号能找到其他所有的不能直接找到学生这个人的值，这样就满足了2NF。例如根据身份证号不能找到学号，根据学号也不能找到身份证号，但是根据这两个东西都能找到这个人，学号和身份证号就叫码，这两个合在一起叫候选码，候选码中的任何一个叫主码，如果一个表，一个关系模式只包含主码这种现象就叫全码，码≈主码≈全码。然后，根据身份证不能找到学院，不能找到系，所以假如删掉学号这个属性，就变成身份证，姓名，性别，学院，系，这时候就不能叫2NF了。
3NF就是根据一个候选码不能找到另一个候选码，每个候选码都能找到所有非候选码，身份证和学院，系的组合体找不到学号，学号找得到身份证，学院，系的组合体就是非3NF，如果把身份证删了，只剩下学号，姓名，性别，学院，系就符合3NF了，同时也符合BCNF。
BCNF是Boyce和Codd提出的范式，假如身份证找得到学号，学号找不到身份证，就是BCNF了。
接下来是官方说法：
1NF是满足最低要求的叫第一范式。
2NF是R(关系模式)∈1NF，每一个非主属性完全函数依赖于任何一个候选码(某个主码能找到其它所有不能直接找到这个人的属性)。
3NF是R<U,F>∈1NF，若R中不存在这样的码X，属性组Y及非主属性Z(Z不含于Y)使得X->Y(Y函数依赖于X,也就是根据X能找到Y)，Y->Z成立，X不函数依赖于Y(Y找不到X)，则称R<U,F>∈3NF。
BCNF是R<U,F>∈1NF，若X->Y且Y不含于X时X必有码(X可以是属性组)，则R<U,F>∈BCNF。
数据库学关系模式，但我觉得就这种东西完全没有实用性，反正我也瞧不起这种东西，写一份吐槽一下。
标签：3NF,BCNF,学号,找到,候选,1NF 来源： https://www.cnblogs.com/threecountrywar/p/16391904.html
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