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陈天奇,开课!!

2022-06-17 09:35:23  阅读:224  来源: 互联网

标签:mlc ai 学习 课程 https 陈天奇 开课 讨论区


大家好,我是对白。

之前学生时代打竞赛的时候,XgBoost可以说是必备工具之一了。

现在工作中遇到一些简单的分类问题,也会先用xgboost快速来一版结果。

我仍然记得我当初学习XgBoost的时候,推导公式,看论文的痛苦,边看边觉得天奇大佬太牛了。

前几天在知乎看到,由TVM、MXNET、XGBoost 作者陈天奇主讲的机器学习编译入门课程将于6月17日正式开课(应该是美国时间~~)。

课程的中英文大纲,中英文讨论区都已经上线了。

中文官网:https://mlc.ai/summer22-zh/

英文官网:https://mlc.ai/summer22/

中文讨论区:https://github.com/mlc-ai/mlc-zh/discussions

英文讨论区:https://github.com/mlc-ai/mlc-en/discussions

按照课程简介来说,在本课程中,将系统地研究机器学习编译的关键要素,同时学习一些核心的概念,用以表示机器学习程序、自动优化技术,以及在端到端机器学习部署中优化环境依赖、内存和性能的方法。

该课程需要的数据科学和机器学习方面的背景知识:

  • 熟悉 Python 语言和 Numpy 的使用
  • 一定的深度学习框架背景知识(例如 PyTorch, TensorFlow, JAX);
  • 有系统层面的编程经验更佳(例如 C/CUDA)。

我去瞄了一眼,课程主要是这门课程总共有 11 次课,从 6 月 17 日一直持续到 8 月 23 日,大致安排如下

 

 


如果各位大佬对这个方向感兴趣,可以去看下。而且,视频也会被录制下来,到时候上传到官网。其实中文视频上传到B站,像李沐老师一样开个号,感觉会很火吧。

标签:mlc,ai,学习,课程,https,陈天奇,开课,讨论区
来源: https://www.cnblogs.com/coder-duibai/p/16384467.html

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