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Algorithm Big(O) Notation All In One
算法复杂度 - 大O 表示法
时间复杂度:
程序的执行时间长短
空间复杂度:
内存占用空间大小
算法优化 / 性能优化
Big(O) Notation
| Function | Big(O) Notation | 中文说明 |
|---|---|---|
| Constant | O(c) | const 常量，取 1 ~ n |
| Logarithmic | O(log(n)) | n 的对数次幂 |
| Linear | O(n) | n 次 |
| Quadratic | O(n^2) | n 的 2 次方(平方) |
| Cubic | O(n^3) | n 的 3 次方(立方) |
| Exponential | O(2^n) | 2 的 n 次方(次幂) |
| Factorial | O(n!) | n 的阶乘 |
Big(O) Notation Complexity Graph
O(
1) < O(log(n)) < O(n) < O(n * log(n)) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n) < O(n!)
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2022 最新字节跳动前端面试算法题 All In One
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