标签:loss convert tensor data valid CUDA numpy
在跑网络的时候,报错TypeError:can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host_memory first.
错误在于:train_loss.append(loss.data) 和 valid_loss.append(loss.data)这两行代码,将loss.data改为loss.data.cpu(),也就是将CUDA数据转化为CPU数据,
因为train_loss = np.mean(train_loss) 及 valid_loss = np.mean(valid.loss) 这两行试图将GPU中的CUDA tensor 转化为numpy,但是numpy不能处理CUDA tensor,要先将GPU中的tensor复制到CPU内存中,再传给numpy。下图是修改后的代码。
标签:loss,convert,tensor,data,valid,CUDA,numpy 来源: https://www.cnblogs.com/booturbo/p/16341650.html
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