标签:Convolutional 学习 池化层 7.2 卷积 鱼书 神经网络 CNN
第7章 卷积神经网络
7.1 整体结构
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN),新增了卷积(Convolutional)层和池化(Pooling)层。
7.2 卷积层
7.2.1 全连接层存在的问题
全连接层(Affine层)会忽视数据的形状。比如将三维图像数据拉平为一维数据。而卷积层可以保持数据形状不变。
7.2.2 卷积运算
7.2.3 填充
7.2.4 步幅
7.2.5 3维数据的卷积运算
7.2.6 结合方块思考
7.2.7 批处理
7.3 池化层
7.4 卷积层和池化层的实现
7.5 CNN的实现
7.6 CNN的可视化
7.7 具有代表性的CNN
7.8 小结
标签:Convolutional,学习,池化层,7.2,卷积,鱼书,神经网络,CNN 来源: https://www.cnblogs.com/xycsee/p/16339391.html
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