1. 什么是数据分析
1) 数据分析发展背景
进入到 21 世纪以后，伴随着互联网的迅速发展，大数据应运而生，越来越多的数据被不断的挖掘出来，形成了“数据为王”的时代。就拿我们自己举例子，比如你的购物习惯、你的喜好等等，这些都会组成数据，对你购物习惯的分析会帮助购物平台更精准的推荐商品，这只是数据分析应用的冰山一角，它还可以应用到金融领域、交通领域、畜牧业等等。随着数据规模越来越庞大，单靠人力重复的脑力劳动已经无法跟上行业的发展态势，人类的智慧应该更多应用于决断与选择层次，而让数据分析成为人类的一种辅助工具，可以帮助决策者更明确做出预期判断与预测，这也是促使 Python 语言快速走红的原因。
图1：数据分析
2) 数据分析的目的
从上面介绍可以看出，数据分析并不是一个新兴的概念，只是伴随着时代的发展，或者更准确的讲是互联网的浪潮的发展，推动它逐渐演化成了一个行业，行业的从业人员称为“数据分析师”，从业者的主要职责就是不断从杂乱无章的的数据挖掘出存在价值的有效信息，再通过所研究它们并找出内在规律，这些信息的最终的目的是辅助人们做出决策，管理科学上有一个专业名词就是“不断寻找最优解”的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向。
图2：数据分析
3) 数据分析的定义
综上所述我们给出数据分析的定义：数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。2. 数据分析的应用
在上面我们简单的介绍了一下数据分析的应用，下面我们讲一个小案例，你就能体会到数据分析无处不在，以及它的作用。1) 啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于 20 世纪 90 年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上，他们在购买尿布的同时，往往会顺便买啤酒犒劳自己，这就是上述情况出现的原因。
图3：啤酒与尿布
沃尔玛发现了这一独特的现象，开始尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域的促销手段，从而提高了这两件商品销售收入，这就是“啤酒与尿布” 故事的由来。在这个案例中可以发现，通过研究顾客的购物习惯，发现了购物人群对商品的需求性，商家发现后做出相应的调整策略，从而实现了增加利润的目的，两个毫无关联的商品通过数据分析的手段，挖掘出来了潜藏的商机，这是精准营销典型案例。
标签：数据分析,分析,啤酒,数据,什么,购物,尿布 来源： https://www.cnblogs.com/mike-study/p/16337377.html
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