哈希表，也称散列表，是一种高效的数据结构。它的最大优点就是把数据存储和查找所消耗的时间大大降低，几乎可以看成是 O（1）的，而代价是消耗比较多的内存。
他的基本实现原理就是将输入以某种方式转化为固定长度的输出，该输出就是散列值：
举个例子，比较两个字符串是否相同，可以将所有的字母转换为数字1到26，将字符串用数字累加求和再取余的方式求出散列值，通过比较两者散列值是否相等来判断两字符串是否相等
我们可以用前缀和的思想来计算每个字符串的哈希值：
通过这个例子我们就很好地解决了每个字符串的哈希值：
对于H（u，v）=l（v）-l（u）*10^?
这种方法固然很不错，但是也有一个小问题：两个不同的数据无法保证其散列值一定不同，也就会判断错误，这种情况叫做哈希冲突
那么如何解决这样的冲突呢？？？这里介绍两种方法：
1、拉链法（链地址法）：
就是将具有相同哈希值的数据存在一个链表中，查找某一元素是否在哈希表时，就求出待判断的那个元素的散列值，并在哈希表中找到相应位置的地址，搜索这条链上的元素并判断是否相等即可，链表结构如下图所示：
核心代码如下：
1 //链地址法
2 vector<int> hash_array[N];
3 // hash_array：每个位置用一个 vector 来维护
4 void push2(int x)
5 {
6 int y = x % N; // 计算初始位置
7 for(int i=0; i<hash_array[y].size(); i++) if(hash_array[y][i] == x) // 如果之前已经出现过了
8 {
9 cout << x << "?has?occured?before!" << endl;
10 return; // 标记已经出现过
11 }
12 // 如果之前没有出现过，将 x 加入表中
13 hash_array[y].push_back(x);
14 cout << x << "?inserted." << endl;
15 }
2.顺序询址法：
就是当有两个元素的散列值出现重复的时候，将后输入的元素往后放（如果后面有空的话），当然，如果后面也被占领了，就一直往后找，直到有空隙能够放下为止，
当想要查找一个元素时，先求出他的散列值，找到哈希表对应的位置，如果不是就一直往后找，如果查询到了当前位置为空时还没有找到此元素，那么这个元素就不存在，输出no，反之则输出yes
核心代码如下：
//顺序寻址法
int hash_table[N]; // hash_table 哈希表：0 位置代表没有数
void push1(int x)
{
int y = x % N; // 计算初始位置，N：表的大小
for(; hash_table[y]!=0 && hash_table[y]!=x; ) y = (y+1) % N;
// 寻找到一个 0 位置，或者找到自己为止
if(hash_table[y]) cout << x << "?has?occured?before!" << endl;
// 如果是自己本身，则之前已经出现过了
else
{
hash_table[y] = x; // 否则，将 x 加入表中
cout << x << "?inserted." << endl;
}
}
还有就是哈希表的常见构造方法，一种经典的叫做求模取余法（上文也有所体现）：
尝试构造一种哈希函数：H(key)=key%p
其中p是一个可以自己拟定的值，但尽量要求p<=哈希表的表长m
哈希有很多的应用，比如：
输入n个整数，输入m为访问次数，每次访问是输入一个数并判断原序列中是否有这个元素
代码如下：
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
const int N=50000; //定义总共输入哈希数字个数
const int b=999979,H=999979;//哈希取模%数字
int tot,adj[H],nxt[N],num[N];
int top,stk[N];
void init()
{ //初始化哈希表
tot=0;
while(top) //我们用一个栈存储下出现过的哈希值
adj[stk[top--]]=0;
} //每次把出现过的哈希值的链表清0，来节省时间
void insert(int key)
{ //将一个数字插入哈希表
int h=key%b; //除余法
for(int e=adj[h];e;e=nxt[e])
if(num[e]==key) //诺链表中已存在当前数字则不再存
return;
if(!adj[h]) stk[++top]=h; //把第1次出现的哈希值入栈
nxt[++tot]=adj[h],adj[h]=tot; //建立链接
num[tot]=key; //建立链接表，存储值等于key的数字。
}
bool query(int key)
{
int h=key%b;
for(int e=adj[h];e;e=nxt[e]) //查询链接
if(num[e]==key) return true;
return false;
}
int main()
{
int a[10000];
init();
int n,m;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;++i)
{
cin>>a[i];
insert(a[i]);
}
cin>>m;
int num;
for(int i=1;i<=m;++i)
{
cin>>num;
if(query(num))
printf("yes\n");
else
printf("no\n");
}
}
标签：hash,哈希,int,num,关于,key,adj 来源： https://www.cnblogs.com/zch061023/p/16329889.html
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