标签：BERT 预测 读书笔记 模型 单词 学习 优化 句子

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参考这篇文章

BERT预训练方法

BERT 模型使用两个预训练目标来完成文本内容特征的学习。

• 掩藏语言模型（Masked Language Model，MLM）通过将单词掩盖，从而学习其上下文内容特征来预测被掩盖的单词
• 相邻句预测（Next Sentence Predication，NSP）通过学习句子间关系特征，预测两个句子的位置是否相邻

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来源： https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/16311640.html

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