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图解希尔排序 -- 简单易懂

2022-05-25 23:03:01  阅读:190  来源: 互联网

标签:arr 排序 -- 插入排序 gap int 希尔 易懂 图解


看到一篇关于希尔排序的讲解,写的很不错,这边转发一下,原文中使用的是 Java 的写法,我不会 Java,因此用 C 语言重写了一遍。
转载自:https://blog.csdn.net/qq_39207948/article/details/80006224

1. 定义

希尔排序定义
希尔排序(Shellsort),也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。实现简单,对于中等规模数据的性能表现还不错。希尔排序是非稳定排序算法。

希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的:

  • 1). 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可以达到线性排序的效率
  • 2). 但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位

2. 算法思想

温馨提示:菜鸟教程-插入排序(由于希尔排序是在插入排序的基础上进行改进的,因此需要对插入排序有一定的了解,才能弄懂希尔排序,对插入排序不熟悉的建议先阅读此文)

一天,一尘拿着扑克自己在那玩,刚被师傅看见了

2-1. 希尔排序

2-2. 希尔排序

2-3. 希尔排序

  • 1). 首先它把较大的数据集合分割成若干个小组(逻辑上分组),然后对每一个小组分别进行插入排序,此时,插入排序所作用的数据量比较小(每一个小组),插入的效率比较高

2-4. 希尔排序

2-5. 希尔排序

  • 2). 可以看出,他是按下标相隔距离为4分的组,也就是说把下标相差4的分到一组,比如这个例子中a[0]与a[4]是一组、a[1]与a[5]是一组...,这里的差值(距离)被称为增量

2-6. 希尔排序

  • 3). 每个分组进行插入排序后,各个分组就变成了有序的了(整体不一定有序)

2-7. 希尔排序

  • 4). 此时,整个数组变的部分有序了(有序程度可能不是很高)

2-8. 希尔排序

  • 5). 然后缩小增量为上个增量的一半:2,继续划分分组,此时,每个分组元素个数多了,但是,数组变的部分有序了,插入排序效率同样比高

2-9. 希尔排序

  • 6). 同理对每个分组进行排序(插入排序),使其每个分组各自有序

2-10. 希尔排序

  • 7). 最后设置增量为上一个增量的一半:1,则整个数组被分为一组,此时,整个数组已经接近有序了,插入排序效率高

2-11. 希尔排序

  • 8). 同理,对这仅有的一组数据进行排序,排序完成

2-12. 希尔排序

3. 希尔排序的代码

3-1. 希尔排序

3-2 希尔排序

3-3. 希尔排序

随后一尘写出了插入arr[i]到所在组正确位置的代码(insertI)

3-4. 希尔排序

3-5. 希尔排序

3-6. 希尔排序

代码实现(C语言)
自己可以尝试在纸上手动计算整个过程,当希尔排序的算法在纸上过一遍之后,就会发现该算法简单易懂了

#include <stdio.h>

void shellSort(int *arr, int len) {
    // 最开始的步长,求中位数:len / 2 或 len >> 1
    // 进行分组,最开始时的增量(gap)为数组长度的一半
    for (int gap = len / 2; gap > 0; gap = gap / 2) {
        // 以下都是和插入排序相关的了,对各个分组进行插入排序
        for (int i = gap; i < len; i++) {
            int key = arr[i];
            // 逻辑上,以 key 前面的第 gap 个元素为有序序列的起始点
            int j = i - gap;
            while (j >= 0 && arr[j] > key) {
                // 对于前面已排序的元素,以 gap 为步长间隔向后替换或向前搜索
                arr[j + gap] = arr[j];
                j = j - gap;
            }
            arr[j + gap] = key;
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = { 220, 34, 3, 32, 82, 55, 891, 50, 37, 5, 64, 35, 9, 10 };
    int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    shellSort(arr, len);
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        printf("%d  ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

4. 希尔排序的时间复杂度

4-1. 希尔排序

希尔排序的复杂度和增量序列是相关的

  • 1). {1, 2, 4, 8, ...} 这种序列并不是很好的增量序列,使用这个增量序列的时间复杂度(最坏情形)是 O(n^2)

  • 2). Hibbard 提出了另一个增量序列 {1, 3, 7, ..., 2^k-1 },这种序列的时间复杂度(最坏情形)为 O(n^1.5)

  • 3). Sedgewick 提出了几种增量序列,其最坏情形运行时间为 O(n^1.3),其中最好的一个序列是 {1, 5, 19, 41, 109, ... }

4-2. 希尔排序

4-3. 希尔排序

5. 希尔排序的稳定性

希尔排序的稳定性

说完,一尘继续玩起了扑克。

标签:arr,排序,--,插入排序,gap,int,希尔,易懂,图解
来源: https://www.cnblogs.com/wanghuizhao/p/16311342.html

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