标签:总结 同步 Python 数据源 hj job DataX datax
同步需求:mysql中的数据同步到atomdata(一个数据,和你认为的oracle一样)
Github主页地址:https://github.com/alibaba/DataX
一、dataX概览
1.1 DataX
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
1.2 Features
DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。
1.3 System Requirements
- Linux
- JDK(1.8以上,推荐1.8)
- Python(推荐Python2.6.X)
- Apache Maven 3.x (Compile DataX)
(1)jdk安装方法:
见链接: https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/16250500.html
(2)python安装方法:
优先执行python -v, 如当前机器有python2.7版本,则跳过下面步骤
a、离线安装, 先将Python-2.7.15.zip 标签:总结,同步,Python,数据源,hj,job,DataX,datax
来源: https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/16289201.html
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