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深度学习、并行计算、分布式计算、云计算、企业级等关键字逐渐走进遥感技术中。在此论坛中，我们不仅将展示ENVI5.6/IDL8.8新功能，还将分享云遥感平台技术、深度学习、SAR数据等技术的最新进展与实践经验。

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在线回放： ENVI及SARscape的近况和发展方向，蒋维东（美国）

讲座介绍ENVI和SARscape系列软件下一个版本的主要功能，并介绍美国土地管理局利用ENVI深度学习在德州钻井工地环境恢复监测中的应用。

在线回放：带你一起体验ENVI5.6的新特性，杜会建

ENVI5.6/IDL8.8于2020年8月正式发布，本讲座将为大家详细介绍和演示较为重要的新功能。例如，ENVI5.6新增了ENVI Server功能，能够在后台、并行或分布式的运行ENVI功能，极大提高图像处理效率和软件利用率。同时提供了更好交互体验和功能强大的视图、ROI和矢量工具。其中ROI和矢量工具的改进，可以与深度学习模块结合使用，如虎添翼。在ENVI二次开发方面，新增了一些API，支持创建工作流程序。

更多更准确的ENVI Server相关内容：https://mp.weixin.qq.com/s/iU2NfdzT370RyYi59-q2_A

在线回放：利用云地球大数据集构建云遥感平台技术方案与实践，邓书斌

简介：云地球大数据集上有100多种免费的地球观测数据，包括哨兵1、2、3，Landsat等影像数据，储存在S3云储存中并以服务方式对外共享。本讲座介绍基于企业级遥感软件技术构建云遥感服务平台技术思路，实现无人值守和在线按需遥感分析的应用，该方案在日常监测业务中有巨大的应用价值，如环境、农业、林业、海洋、气象、灾害等。最后介绍在洞庭湖生态遥感监测平台（湖南气象科学研究所）和中化现代农业的MAP平台中的应用实践经验。

在线回放：深度学习在遥感分类中的应用，马宇龙

简介：深度学习是机器学习分类方法的一个全新的研究方向，它可以从样本数据中获得内在规律和表示层次，从而识别图像中的关键信息。随着遥感影像光谱和空间分辨率的提高，深度学习以其在光谱和轮廓识别中的独特优势逐渐在遥感领域中展露头角。本讲座结合果树小麦等农作物、光伏电板风力电桩等电力设施以及典型地物的变化监测等实际提取案例，介绍基于深度学习方法进行遥感地物分类、目标识别以及变化监测的主要流程，最后介绍深度学习在海量遥感数据中进行批量信息提取的业务化应用实践。

在线回放： 基于SAR数据的业务化应用介绍，徐恩惠

简介：雷达遥感具有不受天气影响、全天候获取数据的特点，SAR强度数据与地面粗糙度、含水量有关，雷达系统具有干涉测量能力等优势，使得SAR数据在城市监测、资源环境监测、应急救灾中发挥了独特、重要的作用。本讲座介绍基于SAR数据开展遥感监测的业务化应用，包括：水体信息提取、土壤湿度反演、洪水监测、地表覆盖变化、地表形变测量等方面。详细介绍在业务化应用过程中背景分析、数据源选择、数据处理流程、成果整理、成果应用等方面的内容。

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