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目录聚合查询
MySQL聚合函数：max\min\sum\count\avg
from django.db.modles import Max,Min,Sum,Avg,Count
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(res)
'''没有分组也能使用聚合函数 默认整体就是一组'''
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('id'),Avg('price'),Count('id'))
print(res)
分组查询
MySQL分组操作：group by
ORM执行分组操作 如果报错 可能需要去修改sql_mode 移除only_full_group_by
# 统计每本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title','author_num')
# print(res)
# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# print(res)
# 统计不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_count = Count('authors__pk')).filter(author_count__gt=1).values('title','author_count')
# print(res)
# 统计每个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
# print(res)
'''上述操作都是以为单位做分组 如果想要以表中的某个字段分组如何操作'''
# 统计每个出版社主键值对应的书籍个数
res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish_id','book_num')
print(res)
F与Q查询
# -------------F查询-------------------
'''
当表中已经有数据的情况下 添加额外的字段 需要指定默认值或者可以为null
方式1
IntegerField(verbose_name='销量',default=1000 )
方式2
IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
方式3
在迁移命令提示中直接给默认值
'''
# 查询库存大于销量的书籍
res = models.Book.objects.filter(price__gt = F('id'))
print(res)
# 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price = F('price') + 1000)
# 将所有书的名称后面加上_爆款后缀
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'),Value('_爆款')))
# -------------Q查询-------------------
'''
filter括号内多个条件默认是and关系 无法直接修改
Q对象支持逻辑运算符:
, 代表and
| 代表or
~ 代表not
'''
# 查询价格大于20000或者卖出大于1000的书籍
from import.db.modles import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=20000) | Q(maichu__gt=1000))
# Q对象进阶用法
filter(Price=100)
filter('price'=100)
当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or' # 默认是and 可以改为or
q_obj.children.append(('price__gt',20000))
q_obj.children.append(('maichu__gt',1000))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
print(res.query)
ORM查询优化
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)
only与defer
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.price)
print(obj.publish_time)
"""
only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for obj in res:
# print(obj.title)
# print(obj.price)
print(obj.publish_time)
"""
defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
"""
select_related和prefetch_related
# res = models.Book.objects.select_related('publish')
# for obj in res:
# print(obj.title)
# print(obj.publish.name)
# print(obj.publish.addr)
"""
select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到数据对象中
后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
"""
将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
ORM常见字段
| 字段 | 说明 | |
|---|---|---|
| AutoField | int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。 | |
| IntegerField | 一个整数类型 | |
| CharField | 字符类型，必须提供max_length参数 | |
| DecimalField | ||
| DateField | 日期类型 date | |
| DateTimeField | 日期类型 datetime | |
| BooleanField | 布尔类型 存0和1 | |
| TextField | 存储大段文本 | |
| FileField | 传文件自动保存到指定的位置并存储路径 |
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length
重要参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| primary_key | 设置一对多外键字段 |
| max_length | 获取长度 |
| verbose_name | 起别名 |
| null | 设置为空 |
| default | 默认值 |
| max_digits | 最大位数 |
| decimal_place | 小数位数 |
| unique | 唯一 |
| db_index | 设置索引 |
| auto_now | 共享数据记录 更新时间 |
|---|---|
| auto_now_add | 创建记录把当前时间添加到数据库 |
用于可以被列举完全的数据
eg:性别 学历 工作经验 工作状态
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
(1,'男性'),
(2,'女性'),
(3,'变性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
# 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""
事物操作
MySQL事物：四大特性（ACID）
原子性
一致性
独立性
持久性
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass
except Exception:
pass
ORM执行原生SQL
# 方式1
from django.db import connection,connections
cursor = connection.cursor()
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute('''SELECT * from auth_user where id = %s''', [1])
cursor.fetchone()
# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'selectcount(1) from app01_usertype where id>%s'},
where=['age>%s'],
params=[18,],
order_by=[-age],
tables=['app01_usertype'])
多对多三种创建方式
# 全自动（常见）
orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动
优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动（常见）
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
add\set\remove\clear四个方法
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('book','author') # 指定字段
)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
books = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('author','book') # 指定字段
)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book')
author = models.ForeignKey(to='Author')
标签：obj,fjango7,models,res,price,Book,print 来源： https://www.cnblogs.com/mzzxlz/p/16286730.html
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