剑指offer(63)
剑指 Offer 63. 股票的最大利润
假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少?
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
限制:
0 <= 数组长度 <= 10^5
经典的股票买卖动态规划问题。
多看一个方法团灭 LeetCode 股票买卖问题 :: labuladong的算法小抄
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
//经典股票动态规划问题 dp[i][j] i代表第几天 j代表是否手上有股票
//dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]);//如果第i天手上有股票 那么就只可能是今天才买 或者昨天买了没动
//dp[i][0]=max(dp[i-1][1]+pricies[i],dp[i-1][0]);//如果i天手上没有股票 要么是今天卖了 要么是昨天手上也没有
//发现本题只与前一天手上有没有股票有关系 所以可以进行空间复杂度的优化
//用dp[i]记录i天内的最大利润
int n=prices.size();
int dp_i_0=0;//记录第i天手上没有股票
int dp_i_1=INT_MIN;//记录第i天手上持有股票 因为求最大利润 所以记为INT_MIN;
for(int i=0;i<n;i++){
// dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])
dp_i_0=max(dp_i_1+prices[i],dp_i_0);
// dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i])
dp_i_1=max(-prices[i],dp_i_1);
}
//为什么不返回dp_i_1因为要求的是最大利润 如果最后一天手上还有股票肯定利润不如手上没有股票
return dp_i_0;
}
};
标签:offer,int,手上,63,股票,dp,利润 来源: https://www.cnblogs.com/BailanZ/p/16244825.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。