数据可视化的概念
在很多人的印象里，数据可视化就等于制作美丽的图表，但其实数据可视化远不如此：“It's not just about making pretty pictures”。数据可视化是将不可见或难以直接显示的数据转化为可感知的图形、符号、颜色、 纹理等，增强数据识别效率，传递有效信息”的手段。数据可视化的四个特点分别是：新颖，充实，高效和美感。
可视化的分类
数据可视化学习的难点
一个比较完整的数据分析流程主要分为两大部分：设计和实现，每一部分都有对应的挑战。
- 设计的主要由认识数据，确认任务和设计方案构成。主要是根据数据提出想要探索的问题，并且提出解决方案。这个部分的挑战在于：什么样的数据适合讨论什么样的问题？众多设计方案之中哪一个才是最好的？
- 实现的主要由数据转换和数据绘制构成。首先需要抽象的数据转换成绘制需要的视觉形式数据，然后将视觉形式的数据绘制到屏幕上。这个部分的挑战在于有太多的工具可以选择，什么样的工具才是真正适合当前设计方案的？
标签：数据,什么样,概览,设计方案,挑战,可视化,绘制 来源： https://www.cnblogs.com/zaisanshuiyifang/p/16038738.html
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