标签：__ 框架 get demo yaml pytest 测试 data

续上一篇，本章节讲参数化以及fixture

在测试过程中，我们经常会遇到一个接口或者业务过程需要重复不同传参的情况，pytest也是可以使用

装饰器@pytest.mark.parametrize来满足这种需求，例子如下

import pytest


def add_demo(a, b):
    return a+b


@pytest.mark.smoke
class TestDemo:
    @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [(3, 5, 8),
                                              (-1, -2, -3),
                                              (100, 200, 300), ],
                             ids=["level1", "level2", "level3"])
    def test_add_demo(self, a, b, expected):
        assert add_demo(a, b) == expected


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['test_demo1.py', '-m', 'smoke'])

运行方式不再多说，看到如上编写方式，大家应该会觉得这样硬编码不太好，所以我们可以把数据的读取这一块提取出来，重新封装

新建一个数据读取文件get_data.py，我们使用yaml文件的方式当做数据源，其他方式比如excel或者从数据库中取都是类似的

• 新建yaml数据源文件data.yaml
• 获取数据源的数据
• 讲获取的数据放到代码中

get_data.py代码如下，

import yaml


def get_data():
    return yaml.safe_load(open('data.yaml'))

整改后的test_demo.py代码如下：

import pytest
from get_data import get_data


def add_demo(a, b):
    return a+b


@pytest.mark.smoke
class TestDemo:
    @pytest.mark.parametrize("a,b,expected", get_data(),
                             ids=["level1", "level2", "level3"])
    def test_add_demo(self, a, b, expected):
        assert add_demo(a, b) == expected


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(['test_demo1.py', '-v', '-m', 'smoke'])

具体的yaml文件编写规则格式如下：

1. 大小写敏感
2. 使用缩进表示层级关系，只要是左边对齐的一列数据都是同一个层级的
3. 数据值前边必须有空格，作为分隔符，否则无法识别该字段值为一个属性（比如 port: 8082，8082前边必须最少有一个空格，可以有多个）
4. 禁止使用tab缩进，只能使用空格键
5. 字符串可以用也可以不用引号引起来
6. 缩进长度没有限制，只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级。
7. 使用 # 表示注释

基本数据例子如下：

常量

server: 

ip: 127.0.0.1

列表:

list_number:
-
  - 2
  - 3
  - 4
-
  - 0
  - 3
  - 5

字典

student:
  name: lisi
  age: 14
  home: sz

其他如json或者从数据库中取数据的方式都可以单独封装在get_data.py文件里，使用类或者函数都可以。

 

标签：__,框架,get,demo,yaml,pytest,测试,data
来源： https://www.cnblogs.com/doumayi/p/16189946.html

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