标签：f0 ... 函数 nums int arrk 旋转 396 ans

396. 旋转函数

给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。

假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组，我们定义 nums 的 旋转函数  F 为：

• F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]

返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。

生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。

示例 1:

输入: nums = [4,3,2,6]
输出: 26
解释:
F(0) = (0 * 4) + (1 * 3) + (2 * 2) + (3 * 6) = 0 + 3 + 4 + 18 = 25
F(1) = (0 * 6) + (1 * 4) + (2 * 3) + (3 * 2) = 0 + 4 + 6 + 6 = 16
F(2) = (0 * 2) + (1 * 6) + (2 * 4) + (3 * 3) = 0 + 6 + 8 + 9 = 23
F(3) = (0 * 3) + (1 * 2) + (2 * 6) + (3 * 4) = 0 + 2 + 12 + 12 = 26
所以 F(0), F(1), F(2), F(3) 中的最大值是 F(3) = 26 。

示例 2:

输入: nums = [100]
输出: 0

提示:

• n == nums.length
• 1 <= n <= 105
• -100 <= nums[i] <= 100

 1 class Solution {
 2 public:
 3     // numsSum = nums[0] + nums[1] + nums[2] + ... + (n - 1)nums[n - 1]
 4     // F(0) = 0 * nums[0] + 1 * nums[1] + 2 * nums[2] + ... + (n - 1)nums[n - 1]
 5     // F(1) = 0 * nums[n - 1] + 1 * nums[0] + 2 * nums[1] + ... + (n - 1) * nums[n - 2] 
 6     // F(1) - F[0] = numsSum - n * nums[n - 1]
 7     // F(k) - F[k - 1] = numsSum - n * nums[n - k];
 8     int maxRotateFunction(vector<int>& nums) {
 9         int sum = 0;
10         int f0 = 0;
11         int n = nums.size();
12         sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
13         for (int i = 0; i < n; i++) {
14             f0 += i * nums[i];
15         }
16         int ans = f0;
17         for (int i = 1; i < n; i++) {
18             f0 = f0 + sum - n * nums[n - i];
19             ans = max(ans, f0);
20         }
21         return ans;
22     }
23 };

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来源： https://www.cnblogs.com/MGFangel/p/16178391.html

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