标签:减重 gender 检验 实例 分组 参数检验 ANOVA data
数据:
问题描述:
- 读入experiment.csv数据,命名为data,并去除data中包含NA的行(可利用 na.omit 函数)。
- 计算每个人的减重(pre.weight-weight6weeks),并添加到data中,为 data$weightloss。
- 用两样本均值的假设检验方法判断不同gender的个人减重是否有差异(优先考虑 t 检验,不符合 t 检验条件再做非参检验,并说明理由)。
- 将age按照每10岁进行分组(10-20,...,50-60),并判断不同分组的减重是否有差异(优先考虑单因素ANOVA分析,不符合ANOVA条件再做非参检验,并说明理由)。
- 用双因素方差分析判断 gender 和 diet 是否与减重程度相关,它们之间是否有交互作用? 分别画出以 gender 和 diet 分组的减重箱型图,并利用多重比较方法(TukeyHSD),判断哪些类别之间的差异比较显著。
标签:减重,gender,检验,实例,分组,参数检验,ANOVA,data 来源: https://www.cnblogs.com/khrushchefox/p/16128033.html
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