标签:泊松 概率 语言 MC Ruin 玩家 Problem 模型 模拟
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原文出处:拓端数据部落公众号
赌徒的破产问题是指玩家有获胜的概率p和失败的概率q。例如,让我们来看看一个技能游戏,玩家X可以通过接近目标,以0.6的概率击败玩家Y。游戏开始时,玩家X被分配到5分,玩家Y被分配到10分。每轮游戏后,玩家的积分要么减少一个,要么增加一个,我们可以确定玩家X将赢过玩家Y的概率。这类问题的应用范围很广。
这实际上是一个相当简单的问题,可以用纸笔解决,并确定一个确切的概率。不需要太多细节,我们可以通过来确定破产的概率.这个例子中结果是.
但这是一个相对枯燥的方法,编写一个R脚本会让一切变得更好。因此,这里是对同一问题的模拟,估计了同样的概率,而且还提供了关于这个游戏要玩多少次的分布的额外信息。
- genin = function(n, xnt, y.t, x.p){
- x.rnd = rbinom(n, 1, p=x.p)
- x.u.m = cumsum(x.n)+x.cnt
- rusim = replicate(nres, ge.(n=1000, xcn=5, .nt=10, xp=.6))
- hist
- x.anniln = apply(ri.sim==15, 2, which.max)
- plot(mansate)
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标签:泊松,概率,语言,MC,Ruin,玩家,Problem,模型,模拟 来源: https://www.cnblogs.com/tecdat/p/16095766.html
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