标签：jupyter -- notebook pytorch 虚拟环境 内核 install

注意：使用notebook，推荐使用edge，谷歌浏览器。不建议使用火狐浏览器。

安装anaconda时，系统统一安装了navigator，prompt，spyder，notebook等。

 

 

但是在实际使用notebook中，我们编写深度学习训练等相关代码，可能会涉及到不同的运行环境，就需要切换不同环境与对应jupyter核，以正常运行。

下面以安装pytorch环境为例：

第一步：创建虚拟环境：

打开anaconda prompt，默认进入base环境，创建虚拟环境pytorch：

conda create -n pytorch python=3.6

进入虚拟环境：

conda activate pytorch

 

 

 第二步安装pytorch等库：

进入pytorch官网：https://pytorch.org/

如下图:(图片来源于网络)，配置自己需要安装的版本，下方就回自动生成安装指令，在anaconda中的pytorch虚拟环境下执行该指令既可以安装pytorch库。

 

 

第三步: 安装nb_conda

conda install nb_conda

此时，指令直接输入jupyter notebook,即可进入notebook页面，但是会遇到在notebook中切换内核或者虚拟环境时，内核启动失败（连接不上）的情况。

需要执行以下步骤：

 第四步：在创建的虚拟环境中：安装Jupyter内核包ipykernel

conda install -n pytorch ipykernel

第五步：写入内核：python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name 内核环境命名

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch

理论上这步以后，就可以输入jupyter notebook,即可进入notebook页面，并且切换内核。但是有同学在这一步由于库版本、环境、网络等原因会报错。

解决方案见以下步骤：

第六步：

pip install --upgrade --force-reinstall pyzmq

第七步：查看安装库中是否已经安装ipykernel、ipython

conda list

第八步：更新ipykernel、ipython，注意加上--user，否则可能会安装失败。

pip install --upgrade ipykernel --user
pip install --upgrade ipython --user

第九步：重新执行写入内核：

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch

第十步：查看内核是否写入成功

jupyter kernelspec list

看到写入的内核名称在内核路径中增加，就写入成功了。

 

 

 第十一步：打开notebook并自由切换内核吧：

可以通过输入指令打开jupyter notebook，也可以通过Windows开始按钮快捷方式打开。页面如下

 

 创建ipynb文件开始搬砖吧！内核连接成功提示如下。

 

 

 预祝搬砖快乐！

 

标签：jupyter,--,notebook,pytorch,虚拟环境,内核,install
来源： https://www.cnblogs.com/vincent212212/p/16092111.html

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