标签：logging wb1 excel 模块 讲解 日志 logger
日志模块及第三方模块讲解
日志模块的主要组成部分
import logging
# 1.logger对象：产生日志
logger = logging.getLogger('初次记录')
logger2 = logging.getLogger('再次记录')
# 2.filter对象：过滤日志，可以不看，因为handler自带了基本的过滤操作
# 3.handler对象：控制日志的输出位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 输出到文件
hd2 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 4.format对象：控制日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger2.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger2.addHandler(hd2)
# 6.给handler绑定format对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
logger2.setLevel(20) # info
# 8.记录日志
logger.debug('你好')
logger2.info('你好')
配置字典
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a2.log'
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'转账记录': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
'注册记录': {
'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'WARNING',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('转账记录')
logger2 = logging.getLogger('注册记录')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
logger2.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
第三方模块
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如何利用工具
第三方模块是需要下载才能够使用的，下载第三方模块需要使用Python解释器提供的pip工具，pip的路径在Python解释器文件夹内的scripts目录下，如果想要在终端中直接使用pip命令，需要添加环境变量，把Python解释器文件夹内的scripts目录的路径添加到环境变量中。
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查看当前解释器下载的第三方模块
File --> settings --> project --> python interprter然后就会列举出所有的第三方模块，没有下载过的话默认有两个，分别是pip和setuptools。
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如何下载第三方模块
- 方式一：在cmd终端下直接使用命令行
pip3 install 模块名 # 该模式默认下载最高版本
pip3 install 模块名==版本号 # 指定版本
因为pip工具默认是从国外的仓库下载的，所以速度会很慢，我们可以修改下载的地址：
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 临时修改下载的地址
'''
仓库地址
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣
http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学
http://pypi.hustunique.com/
'''
-
方式二：利用编程软件
进入到查看下载第三方模块的地方，左下角有一个加号，点一下，然后在搜索框中输入自己想要下载的模块，还可以在左侧勾选specify version选择版本，还可以点击左下方的manage repositoires选项，可以添加仓库地址。
第三方模块之openpyxl模块
# 1.excel文件的版本及后缀
2003版本之前 excel的文件后缀是xls
2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
# 2.如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单') # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('信息名单', 0) # 还可以指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件
# 3.如何写数据
wb1['A3'] = 666 # 利用坐标
wb1.cell(row=3, column=4, value=999) # row第几行，column第几列，value写入的值
wb1.append(['id','username','password']) # 批量写入数据
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)' # 写公式，然后计算，处理完毕以普通数据写入
# 4.如何读数据
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称 结果是列表数据类型
wb1 = wb['test'] # 拿到工作薄test对象
print(wb1['A3'].value)
print(wb1['A6'].value) # 获取用公式写入的数据，无法取到值
"""
第一需要加一个参数
第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义，通常用程序创建好表格后给人看，人将自己修改的表格再交由程序处理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # row第几行，column第几列
for row in wb1.rows: # 拿到每一行的数据
for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
print(data.value)
# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据
for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
print(r.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)
这里是IT小白陆禄绯，欢迎各位大佬的指点!!!
标签：logging,wb1,excel,模块,讲解,日志,logger 来源： https://www.cnblogs.com/pyqsy/p/16089293.html
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