标签：img 平滑 单元格 661 力扣 range 灰度 复杂度

图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。

给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。
示例1:

输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

class Solution:
    def imageSmoother(self, img: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
        m, n = len(img), len(img[0])
        ans = [[0] * n for _ in range(m)]
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                tot, num = 0, 0
                for x in range(max(i - 1, 0), min(i + 2, m)):
                    for y in range(max(j - 1, 0), min(j + 2, n)):
                        tot += img[x][y]
                        num += 1
                ans[i][j] = tot // num
        return ans

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/image-smoother/solution/tu-pian-ping-hua-qi-by-leetcode-solution-9oi5/

时间复杂度：O(mnC^2)，其中 m 为给定矩阵的行数 n 为给定矩阵的列数，C=3 为过滤器的宽高。我们需要遍历整个矩阵以计算每个位置的值，计算单个位置的值的时间复杂度为 O(C^2)。
空间复杂度：O(1)。注意返回值不计入空间复杂度。

标签：img,平滑,单元格,661,力扣,range,灰度,复杂度
来源： https://www.cnblogs.com/Jojo-L/p/16087349.html

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