标签：int max 门外 long 因子 cal 202104 dp
第一次学习DP，写起来感觉很吃力。
本题的思路参考(其实就是照搬)了这篇文章：CCF-CSP 202104-4 校门外的树（DP/好题） - 脂环 - 博客园 (cnblogs.com)
思路
使用一个数组dp来储存每一步的结果，dp[i]表示在第1个和第 i 个障碍之间存在的方案数。若以第 i 个障碍的坐标与第 j 个障碍的坐标作为等差数列的首/尾元素，则cal(i,j)为可能的等差数列公差的数量。
根据题目所给的归纳定义，可以给出递推公式：
\[dp[i]=\sum_{j=1}^{i-1}(dp[j]\times cal(j,i)) \]关键是计算cal的值。如果自左向右的算，时间复杂度过高，而且无法利用之前步骤得到的数据。所以自右向左的算。先计算 cal(i-1,i) ，计算两个障碍间的距离 d ，然后遍历 d 的所有因子并将其标记为已使用(因子的话在预处理的时候打表)。对小于d 的所有因子，每种因子都对应一种方案。然后计算 cal(i-2,i) ，更新 d 值为障碍 i 和 i-2 间的距离，此时就要用到之前的数据了。假设之前标记了因子 x ，说明如果按照 x 来定义等差数列，那么就要在 i-1 的障碍处种树，这样的话与题设就冲突了，所以在遍历d的因子时，若因子在之前被标记过了，就需要忽略它。
代码
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<vector>
#define n_max 1000
#define f_max 100000
#define mod (int)(1e9+7)
using namespace std;
//障碍物数量
int n;
//障碍物坐标
int pos[n_max + 1];
//dp[i]表示a[1]到a[i]的方案数
long long dp[n_max + 1];
//因数表
vector<int> v[f_max + 1];
//标志表
bool flag[f_max + 1];
//打表，求所有数的因数
void Sieve() {
for (int i = 1; i <= f_max; i++) {
for (int j = i; j <= f_max; j += i) {
v[j].push_back(i);
}
}
}
void input() {
cin >> n;
for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
cin >> pos[i];
}
}
//以x,y两障碍的坐标为等差数列首尾的值，计算这样的话有几种等差数列
long long cal(int x, int y) {
long long count = 0;
//两障碍间的距离
int d = pos[y] - pos[x];
for (vector<int>::iterator j = v[d].begin(); j != v[d].end(); j++) {
int factor = *j;
if (!flag[factor]) {
if (factor != d)
count++;
flag[factor] = true;
}
}
return count;
}
int main(void) {
//打表
Sieve();
//初始化pos
memset(pos, 0, (n_max + 1) * sizeof(int));
memset(dp, 0, (n_max + 1) * sizeof(long long));
memset(flag, false, (f_max + 1) * sizeof(bool));
//读输入
input();
//DP求解
dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
//将flag恢复
memset(flag, false, (f_max + 1) * sizeof(bool));
for (int j = i - 1; j >= 1; j--) {
dp[i] = (dp[i] + (dp[j] * cal(j, i)) % mod) % mod;
}
}
cout << dp[n] << endl;
return 0;
}
改进
对原文的思路进行了一些小的改进。原文的代码使用了C++STL库的set容器，用于储存、查找被标记的因子。但是set查找的时间复杂度是对数时间，所以原文的代码在 oj 中的运行时间大于900ms；为了改进，我使用了一个大的bool数组储存每个因子的标记情况，这样的话就可以随机访问数组来使查找等的时间降到常数。经过改进，程序在 oj 中的运行时间降到了100ms左右。
标签：int,max,门外,long,因子,cal,202104,dp 来源： https://www.cnblogs.com/biginsulator/p/15974349.html
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