前言
上周我们数学老师给了我们一道题，大意就是两个向量a和b，一个点M=$x*a+y*b$，x,y有范围，然后所有M组成的面积是一个定值，求x+y的最小值。当然这是道小水题，但我在想，如果把两个向量变成多个向量，二维变成高维的话，那会怎么样呢。
分析
众所周知，两个二维向量可围成平行四边形。如果再多一个就相当于将该平行四边形沿该向量平移，如下图，总面积就相当于如图蓝色框出的面积（即平移时扫过的体积）。
它可以分解成下图三个平行四边形
所以$S=a \times b +a \times c +b \times c$(注意这里为了方便向量不标箭头)
如果再加一个向量，就相当于将该图形整体平移
易得：对于m个二维向量，围成的面积
$$S=\sum_{a,b是1到m的一个组合} a \times b$$
进一步，将二维扩展为三维，对于三个三维向量围成的平行四边形体，此时再加一个向量，就相当于将该几何体平移，求整个几何体扫过的体积。
经过我画图验证可得总体积
$$V=\sum_{a,b,c是1到m的一个组合} (a \times b) \cdot c$$
更进一步，扩展到n维，此时它的体积（我也不知道高维下的空间大小叫什么，就先沿用体积好了）就难以用点积和叉积表示了，我们用$f(a_1,a_2,...,a_n)$表示n个n维向量围成的体积，则：
$$V=\sum_{i,j,k,...是1到m的一个组合} f(a_i,a_j,a_k,...)$$
$f(a_i)$可以用行列式来求解，即：
设m个n维向量分别表示为$v_i=(a_{i,1},...,a_{i,n})$
$f(a_1,a_2,...,a_n)=det(A)$
如此一来，我们就得到了多个n维向量围成的n维体积的大小的计算公式
标签：...,围成,times,体积,平行四边形,向量 来源： https://www.cnblogs.com/linzhuohang/p/15966949.html
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