标签：买卖 int max 持有 121 最佳时机 Math prices dp

动态规划

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {

        /**
         * 因为只能买一次，因此无法确定哪天买了还有每天的持股状态，需要定义一个二维数组分别存储持不持有该股票的利润
         * dp[i][0]为第i天持有该股票的利润
         * dp[i][1]为第i天不持有该股票的利润
         */
        int[][] dp = new int[prices.length][2];

        /**
         * 第一天如果持有，说明第一天买了，利润是负的
         * 第一天没买，利润是0
         */
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        /**
         * 对于第i天，如果持有，可能是前一天就持有了，或者是昨天没有今天买，二者取最大值（因为只能买一次，所以今天买的话本金肯定是0）
         * 如果不持有，可能是昨天就不持有了，或者是昨天有今天卖，二者取最大值
         */
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {

            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }

        /**
         * 最后一天不持有，得到的就是最大利润
         */
        return dp[prices.length - 1][1];
    }
}

/**
 * 时间复杂度 O(n)
 * 空间复杂度 O(n)
 */

贪心

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {

        /**
         * 记录整个数组中的最小价格
         * 然后用所有的价格去减，得到最终的最大值
         */
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int max = 0;
        
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            
            minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
            max = Math.max(max, prices[i] - minPrice);
        }
        
        return max;
    }
}
/**
 * 时间复杂度 O(n)
 * 空间复杂度 O(1)
 */

https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

标签：买卖,int,max,持有,121,最佳时机,Math,prices,dp
来源： https://www.cnblogs.com/taoyuann/p/15945178.html

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