标签:square ei fit 样本 NTU CV6422 goodness
1 goodness of fit
一个population 是否有一个特定的分布 (Ho假设)——>观测样本(oi)和期待频率(ei)之间fit的程度如何
判断是否满足 v=k-r-1 自由度的chi-square 分布(r是从样本数据中可以估计到的参数个数)
这里需要注意:
- 每一个ei都必须≥5(小于的话可以合并成一组)
- ei是数量,不是概率或者比例
- 分母是一次方,分子是二次方
1.1 举例1
解:
标签:square,ei,fit,样本,NTU,CV6422,goodness 来源: https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/123179119
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。