标签：12 数组 22 Arrays 44 Copying 53 66 print

《玩转Numpy计算库》视频课程
《玩转Numpy计算库》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/28656

复制数组 （Copying Arrays）

numpy.copy()

语法：

copy(obj, order='K')

返回给定对象obj的数组拷贝。

参数含义:

• obj array_like输入数据。
• order可能的值是{‘C’，‘F’，‘A’，‘K’}。 此参数控制拷贝的内存布局。 ‘C’表示C顺序，‘F’表示Fortran顺序; 如果对象obj是Fortran连续的’A’表示’F’，否则表示’C’。 'K’表示尽可能匹配obj的布局。

import numpy as np
x = np.array([[42,22,12],[44,53,66]], order='F')
y = np.copy(x)
print(x)
print(y)

[[42 22 12]
 [44 53 66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

x[0,0] = 1001
print(x)
print(y)

[[1001   22   12]
 [  44   53   66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

print(x.flags['C_CONTIGUOUS'])
print(y.flags['C_CONTIGUOUS'])

False
False

ndarray.copy()

还有一个ndarray方法copy，可以直接应用于数组。 它与上述函数类似，但顺序参数的默认值不同。

a.copy(order='C')

返回: 数组a的拷贝。

参数含义:

• order 与numpy.copy相同，但order的默认值是’C’。

import numpy as np
x = np.array([[42,22,12],[44,53,66]], order='F')
y = x.copy()
print(x)
print(y)

[[42 22 12]
 [44 53 66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]

x[0,0] = 1001
print(x)
print(y)
print(x.flags['C_CONTIGUOUS'])
print(y.flags['C_CONTIGUOUS'])

[[1001   22   12]
 [  44   53   66]]
[[42 22 12]
 [44 53 66]]
False
True

标签：12,数组,22,Arrays,44,Copying,53,66,print
来源： https://blog.csdn.net/bai666ai/article/details/123045203

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。